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タグ 深層学習フレームワーク

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PFN、深層学習フレームワークを自社開発の「Chainer」から「PyTorch」に切り替え - PC Watch

2019/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip pfn Chainer PyTorch 自社開発

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Chainer を振り返って

2019/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 350 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Chainer 一線級 TensorFlow PyTorch

2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから,およそ 4 年半と少しが経ちました.はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが,今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました.深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして(当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけ... 続きを読む

Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

2019/12/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 241 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PyTorch pfn 深層学習 プリファードネットワークス

PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN)は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開... 続きを読む

Amazon SageMaker で Optuna を用いたハイパーパラメータ最適化を実装する | Amazon Web Services ブログ

2019/03/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 32 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Optuna ワークロード Chainer 選択肢 機械学習

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker で Optuna を用いたハイパーパラメータ最適化を実装する Amazon SageMaker はお客様の機械学習のワークロードにおいて様々な選択肢を提供します。深層学習フレームワークの選択肢として2018年の AWS Summit Tokyo で発表された Chainer 対応はその一つです。Chainer は 株... 続きを読む

米Facebook、Python深層学習フレームワーク「PyTorch」の正式版を発表 | OSDN Magazine

2018/12/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 53 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Facebook PyTorch GPUアクセラレーション

米FacebookのPyTorch開発チームは12月7日、Pythonベースの深層学習フレームワーク「PyTorch 1.0 stable」の公開を発表した。 PyTorchはFacebookが開発し、オープンソースで公開する深層学習プラットフォーム。GPUアクセラレーションを備えたTensor計算と、「テープベース」で自動的に学習処理を実行できる深層ニューラル... 続きを読む

OSSのPyTorchで深層学習モデルを作ってみたいなら 『現場で使える!PyTorch開発入門』発売:CodeZine(コードジン)

2018/09/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CodeZine ニューラルネットワーク PyTorch

OSSの深層学習フレームワークとして注目を集めるPyTorch。Pythonの関数を利用するのと同じ感覚でニューラルネットワークを構築できるのが特徴で、興味がある方も多いかもしれません。翔泳社では9月18日にPyTotchの入門書『現場で使える!PyTorch開発入門』を発売します。 『現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデ... 続きを読む

富士通とグリッド、AIサービスの共同開発で協業 - CNET Japan

2017/04/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 協業 グリッド 富士通 ジンライ Zinrai

富士通とグリッドは4月18日、富士通のAI(人工知能)技術「Human Centric AI Zinrai(ジンライ)」(Zinrai)と、グリッドの機械学習/深層学習フレームワーク「ReNom(リノーム)」を組み合わせたAIサービスの共同開発に向けて協業することで合意したと発表した。 富士通は、30年以上にわたって蓄積してきたAIに関する知見・技術を「Zinrai」として体系化。顧客のAI活用を... 続きを読む

ニュース解説 - AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由:ITpro

2017/04/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 605 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ITpro pfn AIベンチャー 総務省 Chainer

人工知能(AI)の開発者が研究開発に当たって留意すべき原則「AI開発ガイドライン(仮称)」の素案を策定するため総務省が設置した産官学会議から、AIスタートアップのPreferred Networks(PFN)が離脱していたことが明らかになった。 Preferred Networksは深層学習(ディープラーニング)開発のスタートアップ企業で、深層学習フレームワーク「Chainer」の開発元としても知... 続きを読む

インテルとPreferred Networks、深層学習フレームワーク「Chainer」で協業 - CNET Japan

2017/04/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 29 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Chainer インテル 協業 pfn IoT

インテルとPreferred Networks(PFN)は4月6日、PFNが開発・提供するディープラーニング向けオープンソースフレームワーク「Chainer」の開発で協業すると発表した。 PFNは、IoTにフォーカスした深層学習技術のビジネス活用を目的に、Preferred Infrastructureからスピンオフした企業。Chainerは、Pythonベースのディープラーニング向けフレームワー... 続きを読む

PFIから自然言語と機械学習の部門がスピンアウト、新会社「レトリバ」が2.5億円を調達 | TechCrunch Japan

2017/03/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 93 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PFI スピンアウト プリファードインフラストラクチャー

日本のソフトウェア・エンジニアなら「 プリファードインフラストラクチャー 」(PFI)を知っていることだろう。2006年設立のこの東大発ベンチャー企業は、高い技術力でその名をIT業界内に轟かせてきた。大規模データ分析基盤技術の「 Jubatus 」や、深層学習フレームワークの「 Chainer 」といったオープンソースプロジェクトも有名だし、彼らの発する自然言語処理や機械学習に関する技術情報や 多... 続きを読む

ニュース - PFNの深層学習フレームワーク「Chainer」が大幅な高速化へ、分散処理に対応:ITpro

2017/01/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 89 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip pfn マルチノート Chainer ITpro 分散処理

Preferred Networks(PFN)が開発するディープラーニング(深層学習)フレームワーク「Chainer」が間もなく、分散処理に対応することで大幅に高速化する。PFNの西川徹社長が2017年1月26日(米国時間)に米サンフランシスコで開催された「Deep Learning Summit 2017」で明らかにした( 写真1 )。 現在のChainerは、マルチノード(複数サーバー)での学... 続きを読む

AWS Solutions Architect ブログ: [和訳] MXNet - AWSでの最適な深層学習フレームワーク

2016/11/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 66 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 和訳 ラスベガス AWS 深層学習 機械学習

SA岩永です。Amazon CTO Wernerのブログで、深層学習フレームワークであるMXNetについての投稿がありました。AWSを使って機械学習・深層学習をお考えの方に非常に重要な内容なので、日本語訳しましたのでご覧ください。 また、記事内にもありますが今週ラスベガスにて開催されるre:Invent 2016では11月30日に機械学習についてのMini Conもありますので、現地にいらっしゃる... 続きを読む

【みんな】Caffeより手軽かつ高速! Cで書かれた必要十分な深層学習フレームワーク darknetを試す【意外と知らない】:電脳ヒッチハイクガイド:電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) -

2016/10/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 501 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CAFFE ちゃお パーン 深層学習 おれ

チャオ!  オレだ。  深層学習を手軽に使いたいというニーズは日に日に高まっているはずなのに、ガクシャ先生どもと来たら、やれMatlabだ、やれPythonだのと軟弱言語の話しかしやしねえ。どこかに気骨溢れたナイスガイはおらんのか!  と思ったら、居た。  それが今回紹介するdarknetだ。  darknetという名前から想像する異常にダークである。 バーン どうよこのダークネス感 いまどき黒い... 続きを読む

Google発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」が一般エンジニアに与える可能性 (1/3):CodeZine(コードジン)

2015/12/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 136 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip CodeZine TensorFlow ネットワ 所感 反響

こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタアキラです。先日公開され大きな反響を呼んだGoogle社の深層学習(ディープラーニング)フレームワーク、TensorFlow(テンソルフロー)。今回はPyData.Tokyoのハッカソンイベントで、参加者の皆さんとTensorFlowについて学び、コーディングし、ディスカッションした内容から得た所感を共有したいと思います。深層学習のネットワ... 続きを読む

 
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