2 3.GLMの基礎

2015/04/05 21 users gLm 確率分布 予測 Transcript 1 基礎

Transcript 1. 一般化線形モデル基礎 1 2. 2 一般化線形モデルをマスターしよう 予測と確率分布 尤度と最尤法 一般化線形モデル基礎 Devianceと尤度比検定 一般化線形モデル色々 是非！！ ゼロ切断・過剰モデル、 一般化線形混合モデル 3. 3 GLM やります 一般化線形モデル [Generalized Linear Model] 4. 4 GLMとは？ 昨日やった正規線形... 続きを読む

単なる統計使いを少しだけ誠実にしてくれる「科学と証拠─統計の哲学入門」: ニュースの社会科学的な裏側

2014/07/22 62 users 哲学入門 統計 証拠 科学 裏側

2014年7月22日火曜日 単なる統計使いを少しだけ誠実にしてくれる「科学と証拠─統計の哲学入門」 Check Tweet Pocket 戦後、W・エドワーズ・デミングが生産現場に品質管理の概念を持ち込み、最近はデータサイエンティストが名乗る人が大量に蓄積されたデータを分析する事が流行っているので、日本にも学術分野に限らず統計ユーザーは少なく無い。最尤法、階層ベイズ、仮説検定と言った手法が駆使され... 続きを読む

「合理的期待モデルは最尤法から離れては生きられないのよ」「カリブレーションは滅びぬ、何度でも蘇るさ」 - himaginaryの日記

2012/10/31 11 users himaginary Yes 一昨日 経済 何度

経済 | サージェントインタビューの一昨日と昨日引用したカリブレーションに関する話の続き。Evans and Honkapohja: Aren’t applications of likelihood based methods in macroeconomics now making something of a comeback?Sargent: Yes, because, of course... 続きを読む