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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersLinux システムコール 徹底入門
Linux システムコールについて調べたことをまとめる。システムコールの仕組みを理解すると、 OS とアプリケーションがどのように連携して動いているのかを理解できるようになります。 システムコールは CPU に依存する処理が多いため、 x86_64 に絞ります。 検証環境]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 8.... 続きを読む
linux procfs 徹底入門 - SIerだけど技術やりたいブログ
これは Linux Advent Calendar 2019の 15 日目の記事です。procfs について勉強したことをまとめます。 検証環境 procfs とは 代表的なファイル システム全体 /proc/cpuinfo /proc/meminfo /proc/cmdline /proc/filesystems /proc/modules /proc/mounts /proc/uptime /proc/loadavg プロセスごと /proc/[pid]/comm /proc... 続きを読む
「GraphQL」徹底入門 ─ RESTとの比較、API・フロント双方の実装から学ぶ - エンジニアHub|若手Webエンジニアのキャリアを考える!
この記事では、Web APIの規格のひとつであるGraphQL(グラフキューエル)について解説します。筆者(gfx)は2017年からGraphQL APIをプロダクションで運用しており、GraphQLのDX(Developer Experience) に大きな魅力を感じているソフトウェアエンジニアです。 GraphQLは、RESTful Web API(REST)の持つ問題を解決する... 続きを読む
SSRF(Server Side Request Forgery)徹底入門 | 徳丸浩の日記
SSRF(Server Side Request Forgery)という脆弱性ないし攻撃手法が最近注目されています。以下は、ここ3ヶ月にSSRFについて言及された記事です。 EC2上のAWS CLIで使われている169.254についてSSRF脆弱性を利用したGCE/GKEインスタンスへの攻撃例SSRFを利用したメール送信ドメインの乗っ取り「CODE BLUE 2018」参加レポー... 続きを読む
徹底入門!基礎から学ぶシャッタースピードと絞り、ISO感度について | Creive【クリーブ】
1/250、F8、ISO200。この一見すると難解な呪文を解読することで、あなたの写真は一段階進化することでしょう。 今回は、カメラ設定の基本である「シャッタースピード」「絞り」「ISO感度」について紹介します。 これを機に解読方法を習得し、カメラに囚われない自由な撮影に挑戦してみましょう! ざっくり表すと これはシャッタースピードと絞りとISOの関係性を端的に表したものです。ネット上でこのような... 続きを読む
Javascript 徹底入門のための資料&書籍まとめ - 酒と泪とRubyとRailsと
Javascriptはブラウザから簡単に使えるし、jQuery Pluginも簡単に追加できるので、つい基礎をおろそかにしたまま使っていて、ちょっと凝った事をしようとした時にいつもハマっていました。ということで今回は、独習Javascriptの第二版を購入して読み進めつつ、ネットのおすすめのドキュメントを見て、補足しながら勉強していったのでそのメモです。 [動画] ドットインストール Javasc... 続きを読む
コンピュータビジョンと機械学習 徹底入門 -現実的な画像検索のためにやってきたこと- #TokyoWebmining
20130727 cv machine_learning@tokyo webmining Presentation Transcript コンピュータビジョンと機械学習 徹底入門 現実的な画像検索のためにやってきたこと 第28回#TokyoWebmining 自己紹介 • 教育×IT の社内ベンチャー(メンバーは全員プロジェクトのために集まっ た。)世界No.1の新しい教育サービスを実現したい。 ... 続きを読む
「R言語による Random Forest 徹底入門−集団学習による分類・予測−」− #TokyoR #11 で講師をしてきました - hamadakoichi blog
2011/01/29 第11回R勉強会@東京(Tokyo.R #11) で講師をしてきました。「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」。Random Forest は集団学習により精度高い判別・予測を実現する機械学習の方法論。「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」 - #TokyoR #11View more... 続きを読む