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タグ Tokyo.R

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ggplot2の等高線にラベルをつける - Technically, technophobic.

2015/02/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip リプ Technically technophob http

2015-02-24 ggplot2の等高線にラベルをつける R ggplot2 Tokyo.Rでの@berobero11さんの発表を見てて、この等高線どう描くんだろうなあ、とかつぶやいてたら、 こんなすてきなリプが飛んできました!!! @yutannihilation ユタ兄さん、懇親会で聞かれた等高線の描き方をアップしました。ご参考までに。 http://t.co/qsiwTvfUa0— be... 続きを読む

R6パッケージの紹介―機能と実装

2015/02/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 実装 機能 紹介 既存 Transcript 1

Transcript 1. R6パッケージの紹介:機能と実装 Tokyo.R #46 2015-02-21 @__nakamichi__ 2. • R6パッケージとは • R6を使う – 既存のオブジェクト指向システム(S3, S4, RC) – R6の機能 • R6の中身をのぞいてみる – Rにおける環境 – R6Class()の実装 – $new()の実装 • まとめ 1 3. • R6パッケ... 続きを読む

ハイブリッド型樹木法

2014/06/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Presentation Transcript 共立出版

Full Name Comment goes here. 12 hours ago Reply Edit Delete Spam Block ハイブリッド型樹木法 Presentation Transcript ハイブリッド型樹木法 Tokyo.R #40 2014.6.14 元ネタ 2 Rで学ぶデータサイエンス 樹木構造接近法(共立出版) 2.3節・・・ハイブリッド型樹木法 「樹木構造接近法」?... 続きを読む

「R言語による Random Forest 徹底入門−集団学習による分類・予測−」− #TokyoR #11 で講師をしてきました - hamadakoichi blog

2011/01/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TokyoR MORE Random Forest 予測 講師

2011/01/29 第11回R勉強会@東京(Tokyo.R #11) で講師をしてきました。「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」。Random Forest は集団学習により精度高い判別・予測を実現する機械学習の方法論。「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」 - #TokyoR #11View more... 続きを読む

 
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