統計数理シンポジウム 生成モデル 岡野原

2023/05/26 21 users 生成モデル アジェンダ 岩波書店 中核 大輔

株式会社 Preferred Networks 岡野原 大輔 @hillbig 生成モデルは世界を どのように理解しているのか 「統計的機械学習」の中核としての 統計数理シンポジウム 2023/05/25 アジェンダ • 現在の代表的な生成モデル 大規模言語モデル/ 拡散モデル • 自己教師あり学習 / メタ学習 • 未解決問題 岩波書店 2023 一般向け 関連... 続きを読む

AI起業家、岡野原（36）の多次元頭脳　　:日本経済新聞

2019/02/24 36 users 日本経済新聞

「末は博士か大臣か」。そう言われたのは今は昔。現実には仕事として研究者になっても資金がなかなか獲得できず、大学などでは若手の雇用も安定しない。組織のしがらみや年功序列といった学者の世界（学界）に残る閉鎖性は、いつしか若い研究者たちの夢も奪うようになった。そんななか、学界の常識からはみ出して道を切... 続きを読む

実世界の人工知能@DeNA TechCon 2017

2017/02/14 73 users networks 実世界 深層学習 DeNA TechCon

実世界の人工知能@DeNA TechCon 2017 1. 実世界の⼈人⼯工知能 Preferred  Networks 岡野原 ⼤大輔 hillbig@preferred.jp 2017/2/10  @DeNA TechCon 2. アジェンダ l 会社紹介 l 深層学習と⼈人⼯工知能 l 実世界の事例例（今⽇日紹介する事例例は殆どが弊社の事例例です） ̶— ⾃自動⾞車車 ̶— ロボット ... 続きを読む

ディープラーニングの最新動向

2016/01/16 203 users ディープラーニング 最新動向 Preferred Inc

ディープラーニングの最新動向 1. ディープラーニング の最新動向 岡野原 　⼤大輔 hillbig@preferred.jp Preferred  Networks,  Inc. Preferred  Infrastructure,  Inc. 2016/1/15@NVIDIA Deep Learning Day 2016 2. ディープラーニング（DL：DeepLearning）とは l  ... 続きを読む

More modern gpu

2015/12/03 37 users Preferred Infrastructure PFI

More modern gpu 1. More  Modern  GPU 岡野原 　⼤大輔 hillbig@preferred.jp Preferred  Networks,  Inc. Preferred  Infrastructure,  Inc. 12/3 2015　PFI/PFN 全体セミナー 2. GPU/CUDAについて l  GPU/CUDAは近年年⼤大きな成功を収めている –  ... 続きを読む

ディープラーニングが活かすIoT

2015/06/12 322 users IoT pfn RNN ディープラーニング VAE

Transcript 1. ディープラーニングが 活かすIoT 岡野原 　⼤大輔 hillbig@preferred.jp Preferred  Networks,  Inc. 2015/06/09 Interop 2015 セミナー 2. アジェンダ l  IoT時代の深層学習 –  RNN –  VAE –  深層強化学習 l  PFNの取り組み –  デモ：深層強化学習  +  データ同... 続きを読む

オンライン機械学習（機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期）発売のお知らせ | Preferred Research

2015/04/06 163 users Preferred Research オンライン機械学習

お久しぶりです。徳永です。 講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。 機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW,... 続きを読む

イノベーションことはじめ

2014/10/23 76 users イノベーション 大輔

Full Name Comment goes here. 12 hours ago Reply Edit Delete Spam Block イノベーションことはじめ Presentation Transcript 1. 2014/10/23＠PFI全体セミナー イノベーションことはじめ Preferred Infrastructure Preferred Networks 岡野原 ⼤大輔 @... 続きを読む

機械学習と自然言語処理とビッグデータ | Preferred Research

2012/12/25 136 users Preferred Research インフラ クラウド

岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目して... 続きを読む

Amazon.co.jp： 高速文字列解析の世界――データ圧縮・全文検索・テキストマイニング (確率と情報の科学): 岡野原 大輔: 本

2012/11/22 86 users Amazon.co.jp 大輔 確率 データ圧縮 科学

商品の説明内容紹介 文書、ウェブ上の情報、ゲノム配列、センサデータなど、多様な情報が「文字列」として表現される。そのデータ量は爆発的に増加しており、多くの分野で、より高度で高速な解析技術が求められている。本書では文字列解析に有用な理論、データ構造、アルゴリズムと、それをふまえたデータの圧縮、検索、分析の実践手法を紹介する。 続きを読む

comp_pfiseminar by PFI Marketing | SlideShare

2012/06/21 59 users SlideShare 圧縮 大輔 文字列

comp_pfiseminar — Presentation Transcript 2012/6/21  PFI全体セミナー ⽂文字列列データ圧縮ことはじめ 株式会社 Preferred Infrastructure 岡野原 　⼤大輔 1 アジェンダl  圧縮の基礎 l  なぜ圧縮できるのか l  モデル化 l  符号l  基本的なデータ圧縮 l  連⻑⾧長圧縮 l  RePairl... 続きを読む

tut_pfi_2012

2012/06/12 27 users Presentation Transcript 特別講義

tut_pfi_2012 — Presentation Transcript 2012/06/12（火）＠豊橋技科⼤大  特別講義 ⼤大規模データ解析のための 技術とその実⽤用化 株式会社 Preferred Infrastructure 岡野原 　⼤大輔 アジェンダl  会社・個⼈人の話 l  会社について：Preferred Infrastructure l  個⼈人についてl  ⼤大... 続きを読む

大規模データ時代に求められる自然言語処理 : Preferred Research

2012/02/08 130 users Preferred Research 自然言語処理 あたり

岡野原です。 先日、東北大のJEITA講義で話をしてきました。 大規模データ時代に求められる自然言語処理 View more presentations from PFI Marketing . 話の内容は、自然言語処理が実世界で具体的にどのように応用されているのか、またその時に感じた課題についてです。 後半の「何が必要とされているか」、あたりの話からは私や会社が特に重点的に取り組んでいる事そのも... 続きを読む

文書解析のための簡潔データ構造 : Preferred Research

2011/12/02 43 users Preferred Research 要点 高松 進展 毎年

岡野原です。 12/1〜12/2に高松で開催されたALSIP2011で文書解析のための簡潔データ構造の最近の進展について話をしてきました。 Succinct Data Structure for Analyzing Document Collection View more presentations from PFI Marketing ここの業界の進展は速く毎年様々な方法が出てきますが、要点だ... 続きを読む

研究・企業・生き方について – 情報科学若手の会2011 : Preferred Research

2011/09/19 107 users 熱海 Preferred Research 若手 講演 スキル

岡野原です。 2011/9/17〜2011/9/19に熱海で行われた情報科学若手の会2011に参加し、講演をしてきました。 テーマを決めるに当たって、参加者の年齢、興味分野、スキルの幅が非常に広いということもあり、若手の会参加者のみなさんから質問を前もって聞いておき、それについて回答するという形にしました。 自由に質問を集めたのですが、それらは研究・企業・生き方のテーマにまとめられそうだったので、... 続きを読む

dag_vector: ランダムアクセス可能な圧縮配列 : Preferred Research

2011/06/25 84 users GitHub Preferred Research 参照

こんにちは、この夏はシルキードライで乗り切りたい岡野原です。 今日は最近公開したC++のオープンソースであるdag vectorについて紹介します。 github: dag_vector ライセンスは修正BSDライセンスです。 dag vector (direct accessible gamma code vector) は値を圧縮して格納したまま任意の場所の値を高速に参照可能な配列ライブラリで... 続きを読む

最近のtrieの話（xbwなど） : Preferred Research

2011/05/20 59 users trie KVS Preferred Research 辞書

岡野原です。 ブログの更新がとまっていましたが、また少しずつ更新してきたいと思います。 今回はtrie（トライ）の最近の話をしたいと思います。 trieはキー集合を扱うためのデータ構造の一種です。例えば、単語集合からなる辞書であったり、クロールしたURL情報を扱ったり、最近だと、KVS（Key Value Store)のようにキーを介してデータを保存、読み込みをしたりと様々な場面で利用されます。 ... 続きを読む

分散並列環境における機械学習 : Preferred Research

2011/02/24 64 users Preferred Research MapReduce

もうすぐ春ですね。花粉さえ飛ばなければ最高なのに。岡野原です。先日、Hadoop Conference Japan 2011で、”MapReduceによる大規模データを利用した機械学習”というタイトルで発表しました。発表内容は三部構成になっています。最初に、機械学習の基本と、それがMapReduceとどのような関係にあるかを紹介しました。その中でHadoop上で動く機械学習ライブラリMahoutの... 続きを読む

MinHashによる高速な類似検索 : Preferred Research

2011/02/02 219 users MinHash クローラー 文脈 単語 特徴ベクトル

年が明けてもう一ヶ月経ちましたね．岡野原です．今日はMinHashと呼ばれる手法を紹介します．これは特徴ベクトルの高速な類似検索に利用することができます(クローラーの文脈だとShingleとして知られている）．今や世の中のあらゆる種類のデータが，高次元のバイナリベクトルからなる特徴ベクトルで表されて処理されるようになってきました．例えば文書データであれば文書中に出現する単語やキーワードの出現情報を... 続きを読む

wat-array : wavelet木を利用した高速配列処理ライブラリ : Preferred Research Blog

2010/12/17 130 users 修正BSDライセンス Google Code データ構造

こんにちは岡野原です。もう年末になりましたが、私の今年はこれからです。 wat-arrayというC++ライブラリを公開しました。 google code:wat-array wat-arrayはフリーソフトウェアであり、修正BSDライセンスに基づいて利用できます． wat-arrayはwavelet木と呼ばれるデータ構造を利用することにより、配列上の様々な処理を効率的に行うことができるC++ライブ... 続きを読む