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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 usersディープラーニングの最新動向
ディープラーニングの最新動向 1. ディープラーニング の最新動向 岡野原 ⼤大輔 hillbig@preferred.jp Preferred Networks, Inc. Preferred Infrastructure, Inc. 2016/1/15@NVIDIA Deep Learning Day 2016 2. ディープラーニング(DL:DeepLearning)とは l ... 続きを読む
ディープラーニングが活かすIoT
Transcript 1. ディープラーニングが 活かすIoT 岡野原 ⼤大輔 hillbig@preferred.jp Preferred Networks, Inc. 2015/06/09 Interop 2015 セミナー 2. アジェンダ l IoT時代の深層学習 – RNN – VAE – 深層強化学習 l PFNの取り組み – デモ:深層強化学習 + データ同... 続きを読む
オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期)発売のお知らせ | Preferred Research
お久しぶりです。徳永です。 講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。 機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW,... 続きを読む
機械学習と自然言語処理とビッグデータ | Preferred Research
岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目して... 続きを読む
大規模データ時代に求められる自然言語処理 : Preferred Research
岡野原です。 先日、東北大のJEITA講義で話をしてきました。 大規模データ時代に求められる自然言語処理 View more presentations from PFI Marketing . 話の内容は、自然言語処理が実世界で具体的にどのように応用されているのか、またその時に感じた課題についてです。 後半の「何が必要とされているか」、あたりの話からは私や会社が特に重点的に取り組んでいる事そのも... 続きを読む
研究・企業・生き方について – 情報科学若手の会2011 : Preferred Research
岡野原です。 2011/9/17〜2011/9/19に熱海で行われた情報科学若手の会2011に参加し、講演をしてきました。 テーマを決めるに当たって、参加者の年齢、興味分野、スキルの幅が非常に広いということもあり、若手の会参加者のみなさんから質問を前もって聞いておき、それについて回答するという形にしました。 自由に質問を集めたのですが、それらは研究・企業・生き方のテーマにまとめられそうだったので、... 続きを読む
MinHashによる高速な類似検索 : Preferred Research
年が明けてもう一ヶ月経ちましたね.岡野原です.今日はMinHashと呼ばれる手法を紹介します.これは特徴ベクトルの高速な類似検索に利用することができます(クローラーの文脈だとShingleとして知られている).今や世の中のあらゆる種類のデータが,高次元のバイナリベクトルからなる特徴ベクトルで表されて処理されるようになってきました.例えば文書データであれば文書中に出現する単語やキーワードの出現情報を... 続きを読む
wat-array : wavelet木を利用した高速配列処理ライブラリ : Preferred Research Blog
こんにちは岡野原です。もう年末になりましたが、私の今年はこれからです。 wat-arrayというC++ライブラリを公開しました。 google code:wat-array wat-arrayはフリーソフトウェアであり、修正BSDライセンスに基づいて利用できます. wat-arrayはwavelet木と呼ばれるデータ構造を利用することにより、配列上の様々な処理を効率的に行うことができるC++ライブ... 続きを読む