データ分析やAI予測の基本中の基本「回帰分析」「最小二乗法」の基礎をPythonコードと図で理解する

2021/12/02 21 users 最小二乗法 回帰分析 Pythonコード AI予測 図版

データ分析やAI予測の基本中の基本「回帰分析」「最小二乗法」の基礎をPythonコードと図で理解する：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（15） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「回帰分析」「最小二乗法」について、図版とPythonコードを... 続きを読む

NTT、基礎数学の研究機関を設立　未解決問題、量子計算の速さの秘密解明に挑戦

2021/10/04 11 users 量子計算 解明 NTT 未解決問題 設立

NTTは、基礎数学研究を推進する組織「基礎数学研究センタ」をNTT研究所内に新設すると発表。「リーマン予想」や「ラングランズ予想」など数学の未解決問題や量子コンピューティングの原理解明などに取り組む。 NTTは10月1日、基礎数学研究を推進する組織「基礎数学研究センタ」をNTT研究所内に新設すると発表した。「リ... 続きを読む

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門 - ＠IT

2019/02/14 154 users エンジニア 再入門 数式 数学記号 数学

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学びます。統計とは、統計量とは何かを数学記号や数式、Pythonコード、図を交えて解説します。 続きを読む

AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1） - ＠IT

2019/02/14 132 users Python 関数 数学 プログラミング言語Python 言語

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1）：AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直... 続きを読む

Pythonコードと図で分かる平均値と標準偏差の違い――「統計」とはデータから価値ある情報を抜き出すこと (1/2)：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（3） - ＠IT

2019/02/14 284 users Pythonコード エンジニア 統計 標準偏差 数学

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（3）：Pythonコードと図で分かる平均値と標準偏差の違い――「統計」とはデータから価値ある情報を抜き出すこと (1/2) AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学びます。統計とは、統計量とは... 続きを読む

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門 - ＠IT

2018/11/27 151 users エンジニア 数学 プログラミング言語Python 測定 再入門

AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学ぶと予告しましたが、まずは「測定」と「データ」の基礎知識について押さえておきましょう。 続きを読む

「27°C×2＝54°C」が何の意味もない理由とは――「測定」と「データ」の基礎知識 (1/2)：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（2） - ＠IT

2018/11/26 296 users エンジニア 測定 数学 プログラミング言語Python 再入門

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（2）：「27°C×2＝54°C」が何の意味もない理由とは――「測定」と「データ」の基礎知識 (1/2) AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学ぶと予告しましたが、まずは「測定」と「データ」の基礎... 続きを読む

技術者のための線形代数学 大学の基礎数学を本気で学ぶ（中井悦司）｜翔泳社の本

2018/08/01 245 users 中井悦司 ISBN 数学 線形代数学 翔泳社

中井悦司 著 形式： 書籍 発売日： 2018年08月28日 ISBN： 9784798155364 価格： 本体2,600円＋税 仕様： A5・304ページ 「技術者のための」と冠した数学書の第2弾――線形代数学 「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『線形代数学』を基礎から解説した書籍です。... 続きを読む