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タグ 各層

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捨ててしまうのはもったいない!BERTの出力を組み合わせて文ベクトルを作るSBERT-WK | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

2020/11/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 6 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Bert AI-SCHOLAR 要点 タスク 実証

3つの要点 ✔️ BERT の埋め込み表現が各層で異なる情報を捉えていることを実証 ✔️ 各層の情報を統合して文ベクトルを構成する手法を提案 ✔️ 提案手法で主要なタスクでの精度向上を達成 SBERT-WK: A Sentence Embedding Method by Dissecting BERT-based Word Models written by Bin Wang, C.-C. Jay Kuo (Submitted on 16 Fe... 続きを読む

ネアンデルタール人の暮らし、なんと週単位で判明 | ナショナルジオグラフィック日本版サイト

2018/11/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 204 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ネアンデルタール人 判明 週単位 食べもの 持ち主

今回の研究で分析対象となった歯と同じように、写真のネアンデルタール人の歯にも、持ち主の生活や癖が刻み込まれている。(PHOTOGRAPH BY IRA BLOCK) ターニャ・スミス氏は、まるで本を読むように歯を読む。 歯を構成する各層には、食べものから病気まで、さまざまな情報が刻まれている。オーストラリア、グリフィス大... 続きを読む

ディープラーニング-畳み込みニューラルネットワークとPythonによる特徴抽出 | プログラミング | POSTD

2015/10/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 370 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ニューラルネットワーク POSTD MLP Python 着想

畳み込みニューラルネットワークは、生物学から着想を得た多層パーセプトロン(MLP)の変形です。畳み込みニューラルネットワークには種類の異なる様々な層があり、各層は通常のMLPとは異なる働きをします。Pythonの機械学習パッケージであるLasagneとnolearnを用いたこれらの利用について解説していきます。畳み込みニューラルネットワーク(またはConvNet)は、生物学から着想を得た多層パーセ... 続きを読む

クライアントサイドMVCには何が必須? - HAKOBE blog ♨

2013/03/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 85 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MVC クライアントサイドMVC オブジェクト コード 必須

2013-03-22 クライアントサイドMVCには何が必須? 最近何度かクライアントサイドMVCフレームワークであるところの、Backbone.jsを使ってコードをかいたりしていたので、その時に感じたことをまとめて Kyoto.js で話してみました。発表資料 "何がMVCをつなげているのか"Backbone.jsではMVCの各層をつなげるために、Backbone.Eventsというオブジェクトが... 続きを読む

朝日新聞デジタル:教育の平等、細る期待 格差容認、各層で増加 朝日新聞社・ベネッセ保護者調査 - ニュース

2013/03/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 62 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 過半数 リーマン 紙面 朝日新聞社 公立小中学校

紙面で読む高所得の家庭ほどよい教育を受けられるのは?  豊かな家庭の子どもほど、よりよい教育を受けられるのは「やむをえない」。朝日新聞社とベネッセ教育研究開発センターの共同調査では、全国の公立小中学校の保護者でそんな考えを持つ人が増え、過半数を占めていた。▼1面参照  前回の調査は2008年3月。9月にリーマン・ショック、11年3月に東日… 続きを読むこの記事の続きをお読みいただくには、会員登録が... 続きを読む

 
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