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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users効果検証入門に物申してみた_JapanR_2023
2023年12月2日に開催されたJapan.RのLT資料です。 処置と割当の不一致や効果の異質性によって効果が検出できない際に、操作変数を用いて効果を推定する方法を紹介しています。 因果推論・効果検証に興味のある方は、ぜひご一読いただけますと幸いです。 続きを読む
効果検証入門から見直す 「データサイエンス」 - Speaker Deck
Transcript 効果検証入門から見直す 「データサイエンス」 @データサイエンス協会セミナー 2020.08.28 安井翔太 2 自己紹介 名前:安井翔太(32) 職業:Economic Research Scientist Data Science Center 副所長 経歴: 2011年 立教大学 経済学部卒業 2013年 Norwegian School of Economics MSc in Economics 2013... 続きを読む
hagino3000's blog: 『効果検証入門』がアプリケーション開発エンジニアにとって得る物が多い本だった
読みました。アプリケーション開発エンジニア視点で読んで同僚に勧められる素晴しい内容でした。本稿はエンジニア視点のレビューになります。 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎 技術評論社 (2019/1/18) 安井 翔太 (著), 株式会社ホクソエム (監修) Kindle版/紙版両方あり 目次と構成序 嘘っ... 続きを読む
握手会が延期になったので「効果検証入門」を読んで Python で (ほぼ) 実装した - 糞糞糞ネット弁慶
効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎 作者:安井 翔太発売日: 2019/12/27メディア: Kindle版 ゴールデンウィークの握手会が延期になり気力が完全に尽きてしまい(そもそも2020年のほとんどのイベントが延期または中止になっているわけですが),同じく握手会が延期になった友人と「アイドルとシロ... 続きを読む
『効果検証入門』のすごいところベスト5 - Qiita
安井翔太著『効果検証入門』を読了しました。 因果推論や統計の基礎を学ぶ上でとても良い本でしたが、同時に作者のRコードもかなり洗練されていてRの勉強にもなりました。そこで今回は書籍で紹介されているコードの中からとくにエレガントだと思った箇所を5か所ピックアップしました。 コード全文はここにあります 第5... 続きを読む
「そのデータサイエンスは、本当にビジネス貢献できていますか? 」 ー『効果検証入門』著者が語るデータサイエンスのあり方ー | FEATUReS サイバーエージェント公式オウンドメディア
安井翔太 サイバーエージェント AI Lab Economic Research Scientist 2013年Norwegian School of Economics MSc in Economics 修了後、サイバーエージェント入社。 入社後は広告代理事業にて広告効果検証等を行い、2015年にアドテクスタジオ(現AI事業本部)へ異動。以降はDMP・DSP・SSPと各種のアドテク商品において... 続きを読む
『効果検証入門』はマーケティング実験&分析に関わる全ての人にお薦めの統計的因果推論の入門書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
このブログを普段からお読みになっている皆さんはご存知かと思いますが、僕は割と口を酸っぱくして「マーケティングに携わるならきちんと実験して効果検証せよ、その介入がピュアな施策だろうと機械学習システムによるものだろうと変わらない」ということを折々に触れ言い続けています。 一方で、その効果検証の方法につ... 続きを読む