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小さな分析チームで始めるマイクロデータメッシュ

2023/02/04 11 users

一つのデータパイプラインの中で、やりたいこと毎に小さいパイプラインを作るデータ変換処理のパイプラインと言うのは、放置しているとどんどん複雑になる傾向にあります。そこで、ある程度統制するため、層に分けるアプローチがよくとられています。しかし、この層に分けると言うのは案外難しく、データ更新の頻度や... 続きを読む

リュウグウ試料から「多量の水」　海の起源、謎解明の手がかりか | 毎日新聞

2022/06/09 9 users 手がかり JAXA 毎日新聞太古起源

探査機はやぶさ2が小惑星リュウグウから持ち帰った試料に多量の水が含まれていたとの分析結果を、宇宙航空研究開発機構（JAXA）や北海道大などの分析チームが9日付の米科学誌サイエンス電子版に発表した。地球の水は太古に小天体が衝突してもたらされたという説があり、海の起源の謎を解く鍵になる可能性がある。チーム... 続きを読む

Rettyのデータ基盤の歴史と統合 - Retty Tech Blog

2020/05/27 5 users Retty BigQuery 好評おかげさまデータ基盤

書き手：@takegue (分析チーム) Rettyのデータ活用の多くにはBigQueryが現在利用されており、その活用の方法についてこれまでこのブログでもいくつかとりあげさせていただきました。 engineer.retty.me そのほか分析チームの記事一覧これらの記事はおかげさまで好評いただいております。いつもありがとうございます。 ... 続きを読む

「ミラティブを他の人に勧めますか？」というNPS調査をプロダクト改善に活かす方法 - Mirrativ tech blog

2019/06/20 30 users ミラティブ NPS Mirrativ tech blog

はじめまして。分析チームの坂本としふみです。今日は、「ミラティブを他の人に勧めますか？」というアンケートをどう分析し、プロダクト開発に活かしていくのかということを記事にしてみたいと思います。 NPS(Net Promoter Score)とは？ NPS調査の例アプリやWEBサービスを使っているときに、上記のような質問をどこ... 続きを読む

WEEKLY人工無能【第3号】（2018.4.16~4.22） - WEEKLY人工無能

2018/04/22 11 users スキルセット Tweet メルカリ内科医外科医

2018 - 04 - 23 WEEKLY人工無能【第3号】（2018.4.16~4.22） Tweet 「分析チームと機械学習チーム」は「内科医と外科医」の関係、になるほど。 mercan.mercari.com 世の中の企業が、「AI部署をつくらないと」「データ分析官を雇わないと」「でもどういったスキルセットの人を雇えばいんだ」と言ってる中で、やはりメルカリのデータ活用に関するノウハウや組... 続きを読む

メルカリの分析チームとは？その全ての疑問にひとつひとつ答えます - Mercari Engineering Blog

2017/12/06 361 users メルカリ疑問 Hikaru 全てマネジャー

2017 - 12 - 06 メルカリの分析チームとは？その全ての疑問にひとつひとつ答えますこの記事は Mercari Advent Calendar 6日目の記事です。メルカリのBIチームのアナリスト/マネジャーの @hikaru が、メルカリの分析チームの事情についてお送りします。 ※ BIチーム...メルカリ内の分析を一手に担うチーム。Business Intelligenceチーム。 ... 続きを読む

メルカリのデータサイエンスチームと分析エコシステムのはなし - Mercari Engineering Blog

2017/05/19 203 users メルカリはなしデータサイエンスチーム Hikaru チーム

2017 - 05 - 19 メルカリのデータサイエンスチームと分析エコシステムのはなしこの記事についてメルカリでプロダクトの分析全般を担当している @hikaru です。日々、メルカリのプロダクト改善のPDCAを定量分析の面からサポートしております。この記事ではそんなメルカリの分析を支える、分析環境について書いてみたいと思います。分析チームについてチームの役割メルカリの分析チームは... 続きを読む

データ分析担当は企画段階からコミットせよ！ドリコムのデータ分析チームの在り方 | SELECK

2017/01/11 21 users SELECK ドリコム変貌株式会社ドリコム成果

〜ドリコムのデータ分析チームが、受け身の体制から事業へコミットするチームへ変貌を遂げる！分析チームを変えた、その取り組みを紹介〜企業でのデータ活用が一般化するにつれ、データ分析チームを社内に設置する企業も増えている。そのデータ分析チームが、最大の成果を出すために取り組むべきことは何だろうか。ソーシャルゲームを始めとした、様々な事業を展開する株式会社ドリコムは、2015年に「データ分析チーム」... 続きを読む

データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編（前編） - ZDNet Japan

2015/12/09 55 users ZDNet Japan エンジニア編ツール前編データ分析

前回はマーケティング部門側の視点から、日々の分析に役立つ技術について解説した。今回は前後編に分けて、おもに主に情シス部門に向けて、エンジニアの視点からデータ分析において役立つさまざまな技術を紹介する。情シス部門側は分析チームにおいて、下記のような業務を担う可能性が高い。集計処理の自動化分析レポートの継続化データの収集分析用データの蓄積これらを実施する上で役立つ技術は、いったいどのようなも... 続きを読む

ブラジャーのサイズと消費パターンの驚くべき関連性｜ライフハッカー［日本版］

2014/11/21 68 users ブラジャー浪費支出家計ライフハッカー

女性の皆さん、家計のことは忘れてください。浪費の真の原因は、ブラジャーの大きさにあるかもしれないのです。電子商取引の大手アリババの分析チームは今夏、消費者の支出に関して興味深い傾向を発表しました。下着の売上を調べたところ、胸の大きな女性（すなわち大きなブラジャーを購入した女性）は、小さな女性（すなわち小さなブラジャーを購入した女性）よりも平均消費額が大きかったのです。具体的には、Bカップ以下の女... 続きを読む

Leverages { MARKETING BLOG } ? GoogleAnalyticsからの脱却!!Hadoop+Hive+flumeでの解析基盤の構築

2014/09/01 32 users GoogleAnalytics Leverages 西山

はじめまして、分析チームの西山です。今日はレバレジーズの【解析基盤を作るに至った背景】と【解析基盤の設計思想】についてお話します。 ■GoogleAnalyticsから脱却を決めた3つの理由レバレジーズでは、GoogleAnalyticsによる解析を2年くらい行ってきました。しかし、今回GoogleAnalyticsのみに依存するのはやめ、自社で解析基盤を構築することにしました。主な理由は下記の... 続きを読む

東大が防衛省に協力拒否　輸送機不具合究明「軍事研究」と - MSN産経ニュース

2014/07/06 31 users 文科省原因究明東大大学院教授自治教授

防衛省が今年５月、強度試験中に不具合が起きた航空自衛隊輸送機の原因究明のため東大大学院教授に協力要請したところ、大学側が「軍事研究」を禁じた東大方針に反すると判断し拒否したことが５日分かった。防衛省は文部科学省を通じ東大に働き掛けを強め、方針変更を促す構えだが、文科省は大学の自治を尊重し消極的。一方、教授は大学側に届けず防衛省の分析チームに個人の立場で参加しており、大学方針の実効性が問われる可能性... 続きを読む

東大が防衛省に協力拒否　機体不具合究明「軍事研究」と - 47NEWS（よんななニュース）

2014/07/05 90 users 東大文科省原因究明東大大学院教授防衛省

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