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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 users金融機関でのHive/Presto事例紹介
金融機関でのHive/Presto事例紹介 1. 1 金融機関でのHive/Presto事例紹介 2016/02/08 Ryosuke Iwanaga Solutions Architect, Amazon Web Services Japan 2. 2 Amazon EMR - 1クリックでHadoop/Spark • 分散処理基盤 – クラスタを簡単に構築 して破棄 • 分散処理アプリ – 使... 続きを読む
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた(前編) - Publickey
Apache Sparkがスループットとレイテンシを両立させた仕組みと最新動向を、SparkコミッタとなったNTTデータ猿田氏に聞いた(前編) 最近ビッグデータ処理基盤として急速に注目を集めているのが「Apache Spark」です。 Sparkは、Hadoopと比較されることも多く、Hadoopよりも高速かつ高機能な分散処理基盤だと言われています。Sparkとはいったい、どのようなソフトウェアな... 続きを読む
【クラウド特捜部】 ビジネスに根付く分散処理基盤「Hadoop」、その利用実態を聞く -クラウド Watch
ビジネスに根付く分散処理基盤「Hadoop」、その利用実態を聞く 昨年から注目を集めているのが、オープンソースのHadoopだ。Hadoopは、分散ファイルシステム上のビッグデータを処理できるシステムとして、米国Yahoo!の検索インデックスやレコメンデーションに利用されている。そのほか、楽天では広告のインプレッションログ解析、レコメンデーション、ランキング集計として利用されていたり、モバゲーで有... 続きを読む
ウルシステムズ、基幹バッチを高速化するHadoopフレームワーク「Asakusa」 - クラウド Watch
ウルシステムズ、基幹バッチを高速化するHadoopフレームワーク「Asakusa」TweetCheckウルシステムズ株式会社は9日、基幹業務システムのバッチを高速処理するためのHadoopフレームワーク「Asakusa Framework(以下、Asakusa)」を開発し、オープンソース化して提供すると発表した。Hadoopは、オープンソースの分散処理基盤ソフト。大容量データを多数のサーバーに分散... 続きを読む