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タグ 出現頻度

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数字300桁を適当に言う→数列から96%以上で誰が言ったか特定 数列には個人の「クセ」が現れる

2024/04/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 232 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 予測 定量化 手法 実験 クセ

115人の参加者を対象に、1~9までの数字を使って300桁のランダムな数列を2回生成してもらう実験を行った。参加者には、数字の出現頻度ができるだけ均等になるよう意識しながら、なるべく予測不能な数列を生成するよう求めた。 そして、2つの数列の類似度を定量化する独自の手法を用いて分析したところ、わずか300桁の数... 続きを読む

増田のやべーやつ番付(2019年9月)

2019/08/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 263 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 増田 やつ番付 番付 独断 安倍bot

(番付順位は活動歴・出現頻度・危険性などから独断と偏見でつけています。→前回の番付) 横綱お前bot(お前増田・文頭スペース増田・昭和時代bot・字下げ増田)(団藤先生在りし頃の昭和時代を至上とし、他の全てを罵倒する増田。たびたび個人名を出し全削除を食らうが毎回戻ってきており、かつての安倍botや低能先生に... 続きを読む

増田のやべーやつ番付(2018年11月)

2018/11/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 199 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 増田 やつ番付 Twitter 三拍子 休場中

(今回からあまりやばくない増田は除外しています) 横綱安倍bot(安倍叩きコピペを連投する増田。出現頻度・攻撃性・連投頻度の三拍子揃った、やべー増田筆頭。Twitterでも多数の垢を使いこなし安倍叩きにいそしむ。増田では通報するとBANされるようになったためか、10月を最後に休場中) ゴミを貼るな(増田に何かのリ... 続きを読む

Facebook、データアクセスを許可していた52社名を米国議会に明らかに | TechCrunch Japan

2018/07/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 16 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Facebook 上院 下院 議会 議員

Facebookは4月に米国議会の上院と下院の2つの委員会の議員から受けていた2000余りの質問に答える750ページに及ぶ書類を議会に提出した。 この書類(これは“人々のデータ…Facebookの情報”に要約できるーWord It Outのワードクラウドツールを使って調べた時、出現頻度の高い単語がこの2つの言葉だった)はおそらく、幼い子... 続きを読む

NEC、カメラ映像内の出現パターンを数値化し、不審者を高精度で絞り込む自動分類技術を開発 - ITmedia エンタープライズ

2018/06/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 25 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NEC 精度 統計 ITmedia エンタープライズ 人物

NECは、カメラの映像に出現する行動パターンの違いに注目し、不審者を高精度で絞り込む自動分類技術を発表。うろうろしている人、長時間立ち止まっている人などの出現パターンを、出現頻度、動き、滞在時間などで統計処理して数値化、可視化する。 NECは2018年6月12日、大量のカメラ映像から、人物の出現パターン(時間、場所など)を数値化することで、うろうろしているなどの不審な行動をとる人を高精度で自動分類... 続きを読む

全く違うところで腹を立てている - 今日も得る物なしZ

2015/06/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 物なしZ ところ Togetterまとめ 対話 スプラトゥーン

2015-06-28 全く違うところで腹を立てている はてなブックマーク - 「もうスプラトゥーンはステママシンとしか見れない」 - Togetterまとめ 最近急激に、対話において (;´Д`) この顔文字の出現頻度が高い奴は要注意、みたいな印象が俺の中で強まっている この人ほぼすべてのつぶやきに(;´Д`)←の顔文字つけてるこわい 汗かきすぎじゃない? (;´Д`)ってハァハァじゃないの!?(... 続きを読む

専門用語を自動抽出するTermExtractをDockerで簡単に使えるようにしました - CreateField Blog

2014/07/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 49 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Docker term 品詞 テキスト 専門用語

2014-07-09 専門用語を自動抽出するTermExtractをDockerで簡単に使えるようにしました 自然言語処理 はじめに 品詞のつながりや出現頻度、学習情報から複合語らしきキーワードを自動で抽出するPerlモジュールTermExtractが公開されています。 これを利用すれば、形態素解析済みのテキストを食わせるだけでそこそこそれらしい専門用語をたくさん得ることができます。 このTerm... 続きを読む

コーパス間で頻度差の大きい単語を特定する - langstat blog

2014/05/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip コーパス langstat blog 仮説 単語 アプローチ

2014-05-14 コーパス間で頻度差の大きい単語を特定する r corpus 複数のコーパスにおける単語の出現頻度を比較する場合、比較対象となる語は、分析者によってあらかじめ決められています。従って、そのような比較は、分析者の仮説を統計的に検証するアプローチと言えるでしょう。しかし、実際の分析では、どの単語に注目すればよいかが事前に分かっているとは限りません。そのような場合は、コーパスに出現す... 続きを読む

ニコニコ超会議2:【ニコニコ学会】エロマンガの法則「男性キャラは物語中盤以降、顔と性器の出番が逆転する」!! - ねとらぼ

2013/04/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 61 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エロマンガ 性器 序盤 出番 終盤

エロマンガに登場する「登場人物の身体パーツ出現率」を分析したところ、「序盤では顔を出していた男性が、中盤以降は性器と交代する」という法則が明らかになったそうです。な、なんだってー! これは「ニコニコ学会」ブース内のポスターセッションコーナーで発表されたもの。グラフを見ると、序盤から終盤へ進むにつれて性器の出現頻度は高まり、それと反比例するように男性の顔の出現頻度は下がっていきます。面白いのは、女性... 続きを読む

佐賀競馬で「必ず儲かる馬券の買い方」が存在していたことが判明 - 座布団が行司にクリーンヒット

2013/02/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 145 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ミクロ経済学 行司 面白い論文 地方競馬 PDFファイル

タイトルだけ見れば怪しげな予想サイトの広告文句のようですが違います。科学的に証明されたのです。神戸大学経済学部准教授でミクロ経済学・理論分析方面で研究されている芦谷政浩さんが 地方競馬に関する面白い論文を掲載されているのを発見したので紹介します。その名も・・・ 「佐賀競馬における裁定機会の出現頻度」 というもの。それがこちらです(注:PDFファイル)。http://www.econ.kobe-u.... 続きを読む

【クリスマスだし】用意しておくとちょっと便利なjQueryの拡張メソッドたち【25日目の4】 | クラスメソッド開発ブログ

2012/12/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 54 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip jQuery expr エイリアス function スペル

こんにちはやまがたです。アドベントカレンダーの最終日は、日頃クライアントサイドでJavaScript + jQueryでコードを書いていて何かと重宝している拡張メソッドをご紹介します。 ch $.fn.childrenのエイリアスです。出現頻度が高くスペルを間違えやすいので作りました。 $.fn.extend({ ch: function(expr) { this.children(expr); ... 続きを読む

開発メモ: WikipediaのN-gram頻度DBを作る

2012/01/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 26 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Wikipedia 開発メモ 英和辞書 単語 頻度

Wikipedia英語版の本文中に出てくる単語の5-gramまでの組み合わせの頻度を数えてみた。全部で10億N-gramくらい処理した。 背景 英和辞書の収録語を選定するにあたり、単語N-gramの出現頻度を知っておくことが重要だ。前回の記事ではCOCA(Corpus of Contemporary American English)のN-gram頻度DBを利用したが、その他の選択肢も検討してみた... 続きを読む

技術メモ帳 - 単語抽出するちょっとしたテクニック

2007/01/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 182 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 単語 テクニック 技術メモ帳 egrep shell

shell のちょっとしたテクニック - odz bufferodzさんのところで単語の出現頻度を調べるためのワンライナーが紹介されている。 単語抽出についてはいくつかやり方があるので紹介する。特に egrep -o は非常に実用的。もちろん、この話はリンク先において主題ではない。俺のただの自己満足。 tr -cs で単語抽出 $ tr -cs 'a-zA-Z' '\n' 上記コマンドで、a-zA... 続きを読む

発熱地帯: 瞬発力と持続力(2) ゲームの「持続力」

2006/06/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 25 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 発熱地帯 緩急 瞬発力 持続力 周期

ゲームウォッチ〜ファミコンの頃、ゲームを続けさせる仕組みは「スコア」と「難易度」でした。容量が無かったため、多くのゲームは内容が短く、同じこと(ステージ)をくり返していました。そこで敵のスピードや出現頻度を徐々に上げていくことで、変化を作りました。難易度変化は単調上昇ではなく、ある周期で上昇しては一度低下し、しかし長期的には上昇している、という緩急がついていました。グラフィックを増やさないで変化を... 続きを読む

 
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