タグ 仮説検定
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users仮説検定とP値|佐藤俊太朗(生物統計学・疫学)のHP
X上でもたびたび議論にあがる仮説検定やP値についてまとめた資料です.ポイントは,P値の定義を端折るのは難しいけど,「矛盾の程度」を導入することでイメージしやすくなるかもしれない検定を繰り返すことで発生... 続きを読む
読めてない、の一言で済ませようと思ったけど、それだけだとわからないだ..
読めてない、の一言で済ませようと思ったけど、それだけだとわからないだろうから具体的に指摘するね。 六年間の推移が1.17→0.76→1.31→0.95→1.04→1.04でその平均が1.03なので仮説検定をすれば有意でない 上野千鶴子の主張は「女子受験生の偏差値の方が男子受験生より高い」なので、合格率が同程度であるなら選抜に男女バ... 続きを読む
時系列データで相関を出してはいけないのなら空間データでも相関を出してはいけないのではないか - 廿TT
2018 - 02 - 23 時系列データで相関を出してはいけないのなら空間データでも相関を出してはいけないのではないか R 仮説検定 時系列 以前に エクセルで無相関検定:失業率と野菜摂取量の相関 - 廿TT というエントリを書いた。 めちゃくちゃ批判されるかと思ったけどそうでもなかった。 じ、時系列データに対して単純な相関を算出している。。。 https://t.co/3yUB5ZEhRo —... 続きを読む
hagino3000's blog: オライリーから「仕事ではじめる機械学習」という本を出しました
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」という本を出しました。技術書典2で頒布した同人誌がベースで引き続き @chezou , @tokoroten 両氏と共著です。実務者向けの内容で対象読者は情報システム開発現場のエンジニアです。 私は同人誌版で「ゲームの試合結果データのマイニング」の章を書きましたが、今回はより実務的な内容として効果検証について書いています。主に仮説検定と因果効果推定です。内容... 続きを読む
統計の初心者のつまずきやすい点が分かる『統計的方法のしくみ』|Colorless Green Ideas
つまずきやすい点を解説した副読本 割とどんな分野でもそうだと思うが、初心者がつまずきやすい場所というものがある。例えば、小学校の算数の勉強を考えてみると、九九が覚えられないとか、割合の意味をうまく理解できないといったところがつまずきやすい場所になるだろう。 統計の勉強のときにも初心者がつまずきやすい場所がある。例えば、統計の教科書に出てくる Σ という記号の意味が分からなかったり、統計的仮説検定で... 続きを読む
ダメな統計学を防ぐための書籍11冊|Colorless Green Ideas
はじめに この記事では、科学研究における統計の誤用を扱った『 ダメな統計学——悲惨なほど完全なる手引書 』を読んだ 後 に、 実際に統計の誤用を防ぐ方法を学ぶ ために役立つと思われる書籍を紹介する。主に、統計的仮説検定で間違いを犯さないようにする場合に役立つ書籍を紹介するが、それ以外の分野の書籍についても紹介する。 なお、『 ダメな統計学——悲惨なほど完全なる手引書 』は、 科学の世界での統計の誤... 続きを読む
単なる統計使いを少しだけ誠実にしてくれる「科学と証拠─統計の哲学入門」: ニュースの社会科学的な裏側
2014年7月22日火曜日 単なる統計使いを少しだけ誠実にしてくれる「科学と証拠─統計の哲学入門」 Check Tweet Pocket 戦後、W・エドワーズ・デミングが生産現場に品質管理の概念を持ち込み、最近はデータサイエンティストが名乗る人が大量に蓄積されたデータを分析する事が流行っているので、日本にも学術分野に限らず統計ユーザーは少なく無い。最尤法、階層ベイズ、仮説検定と言った手法が駆使され... 続きを読む
「お前はもう死んでいる」「坊やだからさ」――学術書なのにアニメネタ満載「実証分析入門」 その意図は? (1/2) - ITmedia ニュース
「お前はもう死んでいる」「坊やだからさ」――学術書なのにアニメネタ満載「実証分析入門」 その意図は? (1/2) 「お前はもう死んでいる」「坊やだからさ」――「実証分析入門」の目次がアニメネタ満載だと話題になっている。堅いテーマを扱った専門書なのになぜ、こんな目次を採用したのか。著者に聞いた。 「仮説検定(1):お前はもう死んでいる」「サバイバル分析:坊やだからさ」──6月中旬発売の書籍「実証分析... 続きを読む
なぜリスク分析のプロは仮説検定を使わないのか(ややマニア向け) - Take a Risk:林岳彦の研究メモ
2014-02-12 なぜリスク分析のプロは仮説検定を使わないのか(ややマニア向け) 統計 リスク お久しぶりです。林岳彦です。もうすぐ『愛なき世界』の日、いわゆる(マイブラッディ)バレンタインデーですね。何かと雑音が多いこの世界ですが、いつでも自分の足元を見つめて行きましょう。 さて。 今回は、以下の: そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 銀座で働くデータサ... 続きを読む
統計学的検定に対するある拒絶反応: ニュースの社会科学的な裏側
2014年1月6日月曜日 統計学的検定に対するある拒絶反応 Check Tweet Pocket 「この最後の信頼区間の使い方違和感ありません?」と言われて、「仮説検定はいらない(Request for Comments|ご意見求む)」と言うブログのエントリーを見てみたら、色々と統計学への誤解が積み重なっており、さらにデータが仮説を裏付けないと言う事実に拒絶反応を示していた。色々と問題があるのだが... 続きを読む
A/Bテストのガイドライン:仮説検定はいらない(Request for Comments|ご意見求む) - 廿TT
2014-01-05 A/Bテストのガイドライン:仮説検定はいらない(Request for Comments|ご意見求む) R Google アナリティクス グラフ 「A/Bテストの数理」への批判:「有意」とはなにか の続き的なエントリです。 まずはコメントに対するお答えから:A/Bテストで注意すべきこと 仮説検定、しなくていいんじゃない? 1. まずはコメントに対するお答えから:A/Bテストで... 続きを読む
A/Bテストの数理 - 第1回:人間の感覚のみで結果を判定する事の難しさについて - - doryokujin's blog
データ解析の重要性が認識されつつある(?)最近でさえも,A/Bテストを始めとしたテスト( = 統計的仮説検定:以後これをテストと呼ぶ)の重要性が注目される事は少なく,またテストの多くが正しく実施・解釈されていないという現状は今も昔も変わっていないように思われる。そこで,本シリーズではテストを正しく理解・実施・解釈してもらう事を目的として,テストのいろはをわかりやすく説明していきたいと思う。 スケジ... 続きを読む
統計学入門-目次
【統計学入門 目次】 第1章 統計学の基本概念 (ダウンロード用圧縮ファイル:stat01.lzh) 1.1 統計学とは何ぞや? 1.2 推計学とは何ぞや? 1.3 データの要約方法 1.4 検定の考え方 1.5 統計的仮説検定の考え方 1.6 推定 1.7 科学的研究の種類とデザイン 1.8 科学的思考法 第2章 データの基本処理 (ダウンロード用圧縮ファイル:stat02.lzh) 2.1 デ... 続きを読む