機械学習による株価予測 - Qiita

2024/03/24 173 users Qiita Aidemy 目次 株価予測 反省

こんにちは。私がAidemyでデータ分析講座コースを受講いたしました。今回は学んだスキルを活用して、上場企業を株価予測をしてみました。 目次 1．目的 2. データセット 3. 機械学習モデル 4. 予測モデルの構築と検証 5. 結果 6. 反省 1.目的 上場会社の株価データセットを用いて、株価予測するLSTMの機械学習モデルを構... 続きを読む

Dockerで構築する機械学習環境【2024年版】

2024/03/11 192 users Docker LLM 機械学習環境 karaage0703

Dockerを使った機械学習環境の構築方法 株式会社松尾研究所で働いているからあげ（@karaage0703）です。松尾研究所では、機械学習（ここでは、予測モデル、画像認識からLLMまで幅広く扱います）を使う多数のプロジェクトが走っています。プロジェクトの特性は多種多様なので、環境構築方法は様々なのですが、松尾研究所... 続きを読む

chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友人がコンペで上位6.5%に入った話

2023/04/25 870 users chatgpt ハンズオンセミナー YouTube コンペ

先日、データ解析のセミナーを開催しました。 未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。 好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。 このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサ... 続きを読む

ノーベル物理学賞に真鍋淑郎氏 二酸化炭素の温暖化影響を予測 | NHKニュース

2021/10/05 395 users 大気 真鍋淑郎さん 真鍋淑郎氏 海洋 物質

ことしのノーベル物理学賞の受賞者に、大気と海洋を結合した物質の循環モデルを提唱し、二酸化炭素濃度の上昇が地球温暖化に影響するという予測モデルを世界に先駆けて発表した、プリンストン大学の上級研究員でアメリカ国籍を取得している真鍋淑郎さん（90）が、ドイツとイタリアの研究者とともに選ばれました。 日本人... 続きを読む

予測の不確実性と上手く付き合う意思決定の手法 - Speaker Deck

2019/04/06 687 users Speaker Deck 不確実性 予測 手法 意思決定

予測モデルの不確実性を減らすActive Learning, モデルの不確実性を予測結果に反映するThompson Sampling, オンライン最適化など 続きを読む

不確実性と上手く付き合う意思決定の手法 - Speaker Deck

2019/04/04 687 users Speaker Deck 不確実性 手法 意思決定 予測結果

予測モデルの不確実性を減らすActive Learning 不確実性を予測結果に反映するThompson Sampling オンライン最適化など 続きを読む

｢2月暴落｣が的中！経済物理学で｢次｣を予想 | 若者のための経済学 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2018/02/15 120 users 的中 若者 東洋経済オンライン 経済物理学 予想

株価などの金融資産の価格が割高か割安かといったバリュエーションに関する指標は多数あるが、市場においていつ価格が調整されるのかを言い当てることは難しい。 筆者はそのひとつのツールとして経済物理学を用いたバブル崩壊の予測モデルを東洋経済オンラインでも紹介した 。2017年11月17日の「 経済物理学で日経平均株価の暴落時期を探る 」では、日経平均株価の「バブル崩壊」の分析を行い、下記のように結論付けて... 続きを読む

Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう

2016/09/24 241 users Python 堅田 白ヤギコーポレーション 機械学習入門

Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう 1. 機密 Pythonで動かして学ぶ機械学習入門 第1回 :予測モデルを作ってみよう 2016/9/9 堅田@白ヤギコーポレーション 2. 機密 Copyright Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 自己紹介 堅田　洋資 (データサイエンティスト＠白ヤギコーポレーション )... 続きを読む

大統領選でニューヨークタイムズのネイト・シルバーの数理モデル予測が全50州で的中―政治専門家はもはや不要？

2012/11/07 910 users 勝敗 昨夜 見解 ニューヨークタイムズ シルバー

New York Timesの選挙予測専門家、ネイト・シルバーは昨夜、大統領選の勝敗を全50州で的中させた。 その一方で、いわゆる政治専門家たちの予想はほとんどが外れた。中には笑うしかないような外れ方をした者もいる。 ネイト・シルバーについてはテレビのゲストに呼ばれる政治専門家が口を揃えて「リベラルに偏った見解」と非難してきた。しかしシルバーは今回も彼の作った数理的予測モデルが古臭い専門家の勘や生... 続きを読む