ナレッジグラフとLLMを活用したレコメンドシステム - Insight Edge Tech Blog

2024/09/30 13 users イントロダクション LLM Amazon 課題 ECサイト

イントロダクション：スーパーマーケットの3つの課題 ナレッジグラフとは ナレッジグラフの活用事例 Google検索 Amazon ECサイトのレコメンドシステムCOSMO ナレッジグラフに関連した論文 Yu et al., COSMO: A large-scale e-commerce common sense knowledge generation and serving system at Amazon[4] Shi et al., L... 続きを読む

国立音大がデータサイエンスのコースを新設、活躍の場広げる音大生の適性とは

2023/02/15 15 users 楽曲 楽器 適性 新設 奏法

国立音楽大学（東京都立川市）は2023年4月に「音楽データサイエンス・コース」を新設する。音楽大学がデータサイエンスに特化したコースを設置するのは国内初の試みだという。楽曲の波形データから特徴を解析してレコメンドシステムの開発に生かしたり、楽器の演奏姿勢をデータ化して奏法の改善につなげたりする。最近の... 続きを読む

Apple、Apple MusicのWeb版「music.apple.com」を提供開始 - ITmedia NEWS

2020/04/21 11 users music.apple.com Spotify Apple

関連記事 Apple Musicがブラウザで再生可能に ChromebookやLinuxでもアクセス可能に？ Apple Music、インディーズレーベル向けにCOVID-19基金を設立 新型コロナウイルス感染症の影響で困難な状況にあるミュージシャンに救いの手。 音楽サブスクの2トップ、SpotifyとApple Musicのレコメンドシステムはどう違う？ 定額制... 続きを読む

音楽サブスクの2トップ、SpotifyとApple Musicのレコメンドシステムはどう違う？ (1/3) - ITmedia NEWS

2020/04/01 32 users Spotify サブスクリプションサービス 松任谷 由実 荒井

音楽サブスクの2トップ、SpotifyとApple Musicのレコメンドシステムはどう違う？ (1/3) 欧米に続き、日本でもサブスクリプションサービスが、音楽ビジネスの中で一定の地位を築き始めている。それは、サザンオールスターズ、中島みゆき、井上陽水、松任谷（荒井）由実といった大物アーティストが続々と音楽サブスクに参... 続きを読む

レコメンデーション用機械学習サービス、Amazon PersonalizeがGAになりました! ｜ DevelopersIO

2019/06/11 55 users DevelopersIO レコメンデーション 大澤 補助 顧客

どうも、大阪DI部の大澤です。 レコメンドシステムの構築を補助する機械学習サービス、Amazon Personalize の一般利用が可能になりました! Amazon Personalize Now Generally Available Amazon Personalize Amazon Personalize は、アプリケーションを使用している顧客に対して開発者が個別のレコメンデーションを簡単に... 続きを読む

興収を重要視する映画ビジネスに革命を起こすかもしれない「Netflix」の戦略とは？ - GIGAZINE

2015/09/02 41 users GIGAZINE Netflix 映画産業 興収 アメリカ

By dana robinson アメリカで絶大な人気を誇る動画配信サービスのNetflixが、ついに日本でも2015年9月1日からサービスをスタートさせました。強力なレコメンドシステムや充実のオリジナルコンテンツなどが魅力であるNetflixが、ある作品によって映画産業のビジネスの流れを変えようとしています。 ‘Beasts of No Nation’: Netflix, Cary Fukuna... 続きを読む

「デアデビル」などの独自配信とともにやってくる「Netflix」の日本戦略を徹底解説、一体何がすごいのか？ - GIGAZINE

2015/08/26 25 users ライブラリー 形態 視聴履歴 デアデビル ユーザー

世界50カ国以上で展開し6500万人以上のユーザーを抱える映像配信ネットワーク「Netflix」が2015年9月2日(水)から日本でのサービスを開始します。月定額制で動画が見放題という形態はすでに存在していますが、Netflixではユーザーの視聴履歴を参考にした独自のレコメンドシステムで大量のライブラリーの中からおすすめ作品を選び出していて、75％のユーザーがこのシステムによって次に見る作品を決め... 続きを読む

はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成　PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - RとPythonによるデータマイニング

2013/07/07 310 users 割合 2013-06-30 ブックマーク データマイニング

2013-06-30 はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成　PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド Python R 私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が... 続きを読む