生成AIプロジェクトの30％が概念実証後見送りに　Gartner予測

2024/08/14 21 users Gartner PoC 増大 生成AI 概念実証

Gartnerは2024年7月29日（豪州時間）、データ品質の低さ、リスク管理の不十分さ、コストの増大、ビジネス価値の不明確さなどの理由から、2025年末までに生成AI（人工知能）プロジェクトの少なくとも30％が概念実証（PoC）後に見送られるという予測を発表した。 Gartnerのバイスプレジデントアナリストであるリタ・サラム... 続きを読む

アジャイル開発はなぜ失敗するのか？ ガートナーが絶対押さえるべき6つのポイント解説

2023/09/18 11 users ガートナー インクリメンタル アジャイル開発 反復 片山氏

そもそも、アジャイル開発とは何か。片山氏は「正解がわからない状態で、正解に近づくためのアプローチであり、手法としてはインクリメンタル（徐々に増加する）とイテレーティブ（反復）、つまり、少しずつ繰り返しながらビジネス価値を上げて提供するアプリケーションを開発する点が特徴です。その考え方は複雑だった... 続きを読む

ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -

2023/04/10 241 users

ChatGPT は既にエンジニア以外の方も含めて知られ始めています。2023年4月現在の ChatGPT が何なのかを整理するとともに。その社会やビジネスへの実装の価値を考えます。 - ChatGPT 概要 - Prompt の例 - 気の利いたPrompt 続きを読む

correction of error (COE) を開発すべき理由 | Amazon Web Services

2022/03/23 19 users Coe ベストプラクティス 中断 メカニズム アプリケーション

Amazon Web Services ブログ correction of error (COE) を開発すべき理由 アプリケーションの信頼性は非常に重要です。サービスの中断はマイナスのお客様体験となり、お客様の信頼とビジネス価値を低下させます。Amazon で学んだベストプラクティスの 1 つは、インシデント発生後の分析のための標準的なメカニズムを持... 続きを読む

日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 | AWS Startup ブログ

2021/04/02 18 users Artificial Intelligence AWS

AWS Startup ブログ 日本のスタートアップにおける AI/ML 事例 今や多くのスタートアップにおいて、人工知能 (Artificial Intelligence; AI) や機械学習 (Machine Learning; ML) は単なる話題作りではなく、データに基づく新たなビジネス価値の創出・自動化を行う上で欠かせないツールになっています。AWS をご利用中の... 続きを読む

7つの設計原則とオブジェクト指向プログラミング - ソフトウェア設計を考える

2020/06/26 735 users 指針 オブジェクト指向プログラミング 分離 ソフトウェア 関心

設計原則はよい設計をするための指針です。 では、よい設計とはなんでしょうか？ もっとも重要なソフトウェア品質は発展性 ソフトウェアの発展性がビジネス価値を生む 発展性をうみだす７つの設計原則 モジュール化 モジュール化の２つのアプローチ 型によるモジュール化 手続き的なモジュール化 関心の分離 関心の4象限... 続きを読む

データを活用した「接客」の進化を目指すパルコが6年間で考えたこと、変えたこと - ITmedia エンタープライズ

2018/10/30 28 users パルコ IoT 接客 ITmedia エンタープライズ 進化

AI、IoT、ロボットの導入で小売業はどう変わる？：データを活用した「接客」の進化を目指すパルコが6年間で考えたこと、変えたこと アイティメディアは、2018年9月26日に秋葉原UDXで「AI／ディープラーニングビジネス活用セミナー ビジネス価値は、データに宿る」を開催した。本稿では、パルコ 執行役 グループICT戦略室... 続きを読む

AIでベテラン農家の“経験”と“勘”を可視化。次世代「スマート農業」の姿 | Ledge.ai

2018/10/16 17 users Ledge.ai 農業就業人口 一見 農業 ベテラン農家

さまざまな業界でAIの導入が進む中、農業分野へのAI導入がめざましいです。一見、AIとは全く異なる分野にある農業ですが、AI導入により生まれるビジネス価値は大きそうです。 農業就業人口の減少・高齢化など、日本の農業が抱える問題をAIは打破できるのでしょうか？ 病害感染リスクを環境モニタリングとAIで予測する た... 続きを読む

機械学習、どこから手を付ける？ ～初期コストゼロで試せるBigInsightsで、Hadoop＆Sparkのエコシステムをフル活用～ - はてなニュース

2016/11/21 483 users 価値 チーム 現場 業務 多いはずだ

「大規模データ分析や機械学習を始めてみたい」と考えているチームは多いはずだ。情報システムや業務の現場が生み出すビッグデータを最新手法で分析することで、データに潜んでいた価値を発掘でき、それを新たなビジネス価値に結び付けられるとの期待が高まっているからだ。そこで出てくる問いは「いったいどこから始めたらいいのだろうか？」。 （※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） 大量デー... 続きを読む

ブランドをビジネス価値に変換させる5つの構成要素【ブランディングの教科書 Pt.1】 | freshtrax | btrax スタッフブログ

2015/03/26 65 users アイデンティティ 真っ先 結晶 エキス btrax

“ブランド”という言葉を聞いて、真っ先に思いつくのがロゴやデザイン等、視覚的な要素である。しかし、そのブランドを創り上げる”ブランディング“というプロセスの中では、視覚的デザインは最終アウトプットではあるにせよ、全体のごく一部でしかない。 むしろそのプロセスの中で最終的に抽出されたエキスの結晶を落とし込んだのが視覚的なアイデンティティであり、そのブランドを取り巻くビジュアル要素になる。これは、人間... 続きを読む

おさえておきたいモダンなチーム開発を支えるツール連携【20-B-4】 #devsumi #devsumiB

2015/02/20 44 users devsumi エバンジェリスト 長沢 計画 チーム開発

Transcript 1. 長沢 智治 @tnagasawa アトラシアン株式会社 エバンジェリスト おさえておきたい
 モダンなチーム開発を支えるツール連携 20-B-4 #devsumiB 2. EXERCISE 正しい立ち姿 3. EXERCISE 自然体 4. アイデア ビジネス価値 Demo 5. アイデア ビジネス価値 Demo 6. アイデア ビジネス価値 企画 計画 開発 ビルド ... 続きを読む

データ分析の定番「Hadoop」導入・運用に成功するシンプルな方法 － TechTargetジャパン データ分析

2014/06/16 11 users Hadoop TechTargetジャパン 知見 創出 分散

非構造化データを中心に爆発的に増大し続けている企業のデータ。今、多くの企業ではビッグデータを収集・分析し、今まで得られなかった知見の抽出や新たなビジネス価値の創出などに活用しようとする動きが加速している。その中で、収集される膨大なデータはビッグデータとなり、それらビッグデータを高速に分散処理するためのソフトウェア基盤として、「Hadoop」の導入が本格的に進みつつある。 例えば、物流サービス企業で... 続きを読む

「ソーシャルグラフ」ってなんだろう？ - その意味やビジネス価値，争奪戦まで総まとめ：in the looop：ITmedia オルタナティブ・ブログ

2010/06/21 557 users ソーシャルグラフ 争奪戦 In the looop 意味 予測

最近になって，お客様とソーシャルグラフについて会話する機会が増えてきた。 ひとつはFacebookのオープングラフ発表の影響，また国内で見るとmixiの新プラットフォームや，ヤフー！モバゲーへの関心からだろう。またソーシャルゲームなどソーシャルグラフが不可欠な市場が将来急成長するとの予測も後押ししているようだ。 そもそもこの「ソーシャルグラフ」とは，技術者であるBrad Fitzpatrick氏（... 続きを読む