米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2022年」を発表。分散IDやWeb3は過度な期待、機械学習によるコード生成、デジタルヒューマンなどは黎明期

2022/08/15 143 users 米ガートナー 黎明期 先進テクノロジー デジタルヒューマン

米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2022年」を発表。分散IDやWeb3は過度な期待、機械学習によるコード生成、デジタルヒューマンなどは黎明期 米調査会社のガートナーは、「先進テクノロジーのハイプサイクル2022年」を発表しました。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の登場から安定までを5つのステージ... 続きを読む

ガートナー「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2021年」を発表。NFTやAIによるソフトウェア開発支援などは過度な期待、黎明期に量子MLなど － Publickey

2021/08/24 195 users ガートナー Publickey NFT パイプ 先進テクノロジ

ガートナー「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2021年」を発表。NFTやAIによるソフトウェア開発支援などは過度な期待、黎明期に量子MLなど 米調査会社のガートナーは、「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2021年」を発表しました。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の登場から安定までを5つのステージに分けて説... 続きを読む

ガートナー「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2020年」を発表。ソーシャルディスタンス技術、説明可能なAI、などが過度な期待 － Publickey

2020/08/23 184 users ガートナー Publickey パイプ 先進テクノロジ 安定

ガートナー「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2020年」を発表。ソーシャルディスタンス技術、説明可能なAI、などが過度な期待 米調査会社のガートナーは、「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2020年」を発表しました。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の登場から安定までを5つのステージに分けて説明したもので... 続きを読む

日本では「ブロックチェーン」は過度な期待、「DevOps」は幻滅期、「ビッグデータ」は陳腐化へ。ガートナーが「日本におけるテクノロジのハイプサイクル」2018年版発表 － Publickey

2018/10/14 521 users ガートナー Publickey DevOps テクノロジ ステ

日本では「ブロックチェーン」は過度な期待、「DevOps」は幻滅期、「ビッグデータ」は陳腐化へ。ガートナーが「日本におけるテクノロジのハイプサイクル」2018年版発表 調査会社のガートナーは毎年、先進テクノロジーに関する「ハイプサイクル」を発表しています。 ハイプサイクルとは技術の登場から安定までを5つのステ... 続きを読む

AIやブロックチェーンは幻滅期へ、ガートナーが発表：2018年度版「日本におけるテクノロジのハイプサイクル」 - ＠IT

2018/10/12 198 users ガートナー テクノロジ 幻滅期 人工知能 過程

2018年度版「日本におけるテクノロジのハイプサイクル」：AIやブロックチェーンは幻滅期へ、ガートナーが発表 ガートナーは「日本におけるテクノロジのハイプサイクル：2018年」を発表した。ハイプサイクルとは新技術の成熟化の過程を表した図。AI（人工知能）やブロックチェーンに対する期待は「過剰な期待」のピーク期... 続きを読む

米ガートナー、先進テクノロジーにおけるハイプサイクル2017年版を発表。AI Everywhare。サーバレスは黎明期、ディープラーニングやブロックチェーンは過度な期待 － Publickey

2017/08/17 109 users ガートナー サーバレス Publickey 米ガートナー 安定

米調査会社のガートナーは、先進テクノロジーに関するハイプサイクルの2017年版「Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017」を 発表しました 。 ハイプサイクルは、技術の登場から安定までを以下のステージに分けて説明したもの。 黎明期（Innovation Trigger） 「過度な期待」のピーク期（Peak of Inflated Expectations... 続きを読む

米ガートナー、先進テクノロジーにおけるハイプサイクル2016年版を発表。機械学習やブロックチェーンは過度な期待のピーク、量子コンピューティングは黎明期に － Publickey

2016/08/23 289 users Publickey 量子コンピューティング 米ガートナー

「Gartner's 2016 Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies Three Key Trends That Organizations Must Track to Gain Competitive Advantage」から、縮小のため一部改変。赤線はPublickeyによる ハイプサイクルは、技術の登場から安定までを以下のステージに分... 続きを読む

アジャイルは”再び"死んだ

2016/06/16 420 users アジャイル Kern Ford DevOps 飽和

Mathew (Ford) Kern 氏と Milko 氏は先日，どちらも“アジャイルは死んだ(Agile is Dead)”と題した記事を書いた。この話題を，Kern氏は，アジャイルコンサルティングの飽和とハイプサイクルの速さに関連するものとし，Miko氏は，アジャイル活動の具現化したアプローチの速さを越えるために，アジャイルから DevOps へと進化する必要性を説いている。 Kern氏の最初... 続きを読む

そのデータ分析待って！まずはわくわくする統計学本から数字のセンスを身につける。 | プロダクトが9割

2015/11/01 297 users センス プロダクト 数字 データ 9割

ここ2-3年、統計学や機械学習の本が劇的に増えたと思います。2014, 2015のガートナーのハイプサイクルからもわかると思いますが、ビックデータや機械学習などのデータ分析に関する事柄などは過渡期を少し過ぎたあたりになります。過渡期に執筆が増え今まさに販売されてきているといったところでしょうか。 そこで今回はいきなりデータ分析に取り組む前に、まずはわくわくするところから数字のセンスを身につけよう、... 続きを読む

GmailがハマったSPDYの落とし穴 - ぼちぼち日記

2013/02/01 495 users SPDY プレスリリ Gmail 落とし穴 ブーム

SPDY 1. SPDYブーム到来おかげさまで、ここ数日 SPDY が私の周りで非常にブームになってきています。 前回案内したSPDY＆WS勉強会は既に200名以上の申し込みがあり、今ではSPDYネタでブログを書くと非常に注目されるうれしい状況です。時代はまさに、 SPDYはハイプサイクルを順調に駆け上がっている 状況だと思います。 図１：2012年のハイプサイクル： 図はガートナー社のプレスリリ... 続きを読む