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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users素人でも1ヶ月 Causal Impact で遊んだら、統計的有意差が見えるようになった話 - ブログ - 株式会社JADE
こんにちは。2024年5月にJADEに入社した江越です。 前職でデータ加工を生業としていた関係で、現在はデータ分析に関わるサポートをメインに取り組んでいます。……とはいえ、法学部出身ということもあり、統計やデータ分析に関しては「素人に毛が生えた程度」の知識しかありません。 今回は、そんな統計素人の私が Causal ... 続きを読む
データ分析の敵“汚いデータ” やらかす人への対策、どうすればいい?
データ分析の敵“汚いデータ” やらかす人への対策、どうすればいい?:CEDEC 2023(1/2 ページ) データ分析が一般化した現在、その前提となるデータの記述や加工の段階で、データ処理初心者がやってしまいがちな落とし穴がある。ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2023」では、データ記述やデータ加工の失敗例やそ... 続きを読む
パワーポイント資料作成時のデータ加工などを自動化 「SlidePack」企業向けに正式リリース|プレスリリース配信サービス【@Press:アットプレス】
SlidePack運営事務局(所在地:東京都目黒区、代表:喜多 慧)は、パワーポイント資料の作成を自動化し、レポート作成における時間短縮を実現するサービス「SlidePack」(スライドパック)を、2017年3月14日にリリースいたしました。 SlidePack SlidePack紹介サイト: https://slidepack.io 今日、パワーポイント形式の報告書や提案書は様々なシーンで活用さ... 続きを読む
PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita
Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこ... 続きを読む
投票: pandasによるデータ加工:テストのコツ・注意点やライブラリの紹介 | PyCon JP 2015 in TOKYO
試行錯誤しながら考えた、ipython notebook等のツールを使ってスムーズにpandasでデータを加工するための手順やテストを書くときのコツ・注意点について具体例を交えながらお話します。またpandasを使うときに便利なライブラリの紹介も行います。pandasを使ったことがある方向けのセッションです。 続きを読む