データ分析のためのSQLを書けるようになるために

2024/04/01 677 users SQL クエリ 本稿 新卒 教材

はじめに 本稿では分析用クエリをスラスラ書けるようになるまでの勉強方法や書き方のコツをまとめてみました。具体的には、自分がクエリを書けるようになるまでに利用した教材と、普段クエリを書く際に意識していることを言語化しています。 想定読者として、SQLをガンガン書く予定の新卒のデータアナリスト/データサイ... 続きを読む

メタバースが死んだのは、シリコンバレーが「楽しみ」というものが分かっていないから？ - YAMDAS現更新履歴

2023/11/15 154 users シリコンバレー die メタバース GET 作者

Why did the metaverse die? Because Silicon Valley doesn't 'get' fun Components の作者であるライターでデータアナリストのアンドリュー・トンプソンの文章だが、メタバース、すっかり廃れたよねという話から始まる。 それは単なる誇大広告の失敗という話に留まるものではなく、シリコンバレーが「楽しみ」、つまり... 続きを読む

プログラマーのための行動経済学 (自信過剰とリーダブルコード) - techtekt

2022/08/23 242 users サマリー techtekt リーダブルコード プログラマー

はじめに サマリー 記憶に対する自信過剰 対策 チームや組織で失敗を防ぐには？ 1. 読みやすいコードを書くためのコストを下げる 2. 読みやすいコードを書くことを（ゆるく）強制する まとめ 参考文献 はじめに こんにちは。パーソルキャリア株式会社でデータアナリストとして働いている三浦です。 私はデータアナリスト... 続きを読む

メルカリのデータ分析チームでやったことの振り返り｜樫田光 | Hikaru Kashida｜note

2022/03/23 212 users マネージャ 樫田光 Hikaru Kashida メルカリ

こんにちは。 データアナリスト 兼 チームのマネージャ としてメルカリという会社に4年ほど勤めていたのですが、色々やった気はするが、思い返してみると結局の所何をしたんだっけ？という気持ちに突然なりました。僕は忘れっぽいので、今後もこういう瞬間は何度も訪れそうな気がしています。 ということで、この4月から... 続きを読む

【退職エントリ】データサイエンティスト目指してたけど、途中で別にデータサイエンティストなりたくねぇなって思ってデータアナリストになった話。｜ねこぼ@データアナリスト｜note

2021/12/19 167 users 目次 Note 退職エントリ データサイエンティスト 転職

特に就活生・転職を考えている方が多そうだったので、私が今回の転職で、何をどのように考えて動いたのか参考になるかもしれないと思い、整理してみました。 目次 1. 自己紹介 2. 準備段階でやってよかったこと 3. 応募先を決めるときの条件 4. あれ、別にデータサイエンティストじゃなくてよくね 5. それから1.自己紹介... 続きを読む

もし外資系企業の女子マネージャーが経営戦略部門の「データアナリスト」を務めたら｜次郎花｜note

2020/11/21 216 users 女子マネージャー 外資系企業 パクリ わたくし バブル

こんにちは、次郎花です☆ タイトル長い（笑）...ぱ、パクリなんかじゃないですよっ！ はい。 というわけで、今回はわたくしのお仕事「データアナリスト」についてご紹介したいと思います。データアナリスト／データサイエンティスト（以下、DA/DS）のブームもそろそろバブルがはじける頃かと想像していますが（もうはじ... 続きを読む

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita

2019/03/31 446 users TITANIC Qiita Kaggle 競技プログラミング

Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ 事業会社でデータアナリストをしているu++です。 普段ははてなブログでKaggleや競技プログラミングの記事を定期的に書いていて、「Kaggle Tokyo Meetup」というイベントで登壇した経験もあります。 本記事では「Kaggle... 続きを読む

Kaggle参戦記 〜初参戦からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 - 麻か辣なら辣が好き

2019/03/17 387 users 参戦 Kaggle 半年間 記録 コンペ

これはなに？ デジタルマーケター 兼 プロダクトマネージャー 兼 データアナリスト (肩書長い…) の私が Kaggle に挑戦した約半年間の記録です。現時点で2つのコンペに真面目に取り組んで2つの銀メダル(入賞)を獲得出来ています。 Kaggle挑戦期間を通して、有識者の素晴らしい資料に助けられたのでとても感謝しています。... 続きを読む

データサイエンティストの定義は？必要スキルは？現役データエンジニア／アナリストと考えた結論 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/10/30 434 users エンジニアHub アナリスト データサイエンティスト 結論

データエンジニアとデータアナリストの違い 分析と実装。データサイエンティストに求められる要件 数学の素養が重要。技術は仕事で身につけられる！ データエンジニア／アナリストが考える必要なスキルセット データアナリスト・データエンジニアにとっての「事業貢献」 関連記事 「データサイエンティスト」という肩書... 続きを読む

流行りの分散表現を用いた文書分類について Netadashi Meetup 7

2018/10/20 74 users 文書分類 分散表現 一橋 インターン 経歴

流行りの分散表現を用いた文書分類について Netadashi Meetup 7 1. 流行りの分散表現を用いた文書分類について 2018/10/19 Netadashi Meetup #7 in みなとみらい Mr_Sakaue(SKUE) 1 2. ● 阪上晃幸（@Mr_Sakaue） ● データアナリスト@渋谷のベンチャー企業 ● 経歴 2012/2：インターン@渋谷のベンチャー企業 2012/3：一橋... 続きを読む

プロダクトのリリース前から新ダッシュボード「Looker」の導入に踏み切ったわけ - Mercari Engineering Blog

2018/08/22 128 users Looker 全社 メルペイ 開発フェーズ プロダクト

こんにちは。メルペイのデータアナリストチームです。 メルペイはプロダクトの開発フェーズにあり、リリースに向けて全社で頑張っています。 「プロダクトがないのに、データ分析？」と思う方もいらっしゃるはずなので、メルペイのデータアナリストの業務と、力を入れているダッシュボードツール「Looker」の活用につい... 続きを読む

大げさな分析資料はいらない。メルカリの「意思決定」を支えるデータアナリストの役割 | SELECK

2018/04/19 119 users SELECK BIチーム 策定 メルカリ ユニコーン企業

〜そのデータで、意思決定は変わりますか？　戦略の策定、新機能の検証、さらに広報まで。組織を横断して最適なデータ活用を実現する、メルカリのBIチームとは〜 データを活用できる組織とできない組織、その違いはどこにあるのだろうか。 国内唯一の「ユニコーン企業」とも称される、株式会社メルカリ。同社の東京オフィスでは、2018年4月時点で7名のデータアナリストから成るBI（Business Intellig... 続きを読む

【転職会議】クチコミをword2vecで自然言語処理して会社を分類してみる - Qiita

2016/12/19 109 users 評点 現状 Qiita 日本最大級 word2vec

はじめに LivesenseAdventCalendar 2016 の20日目を担当する @n_uchida です。 現在、転職会議という転職クチコミサービスのデータアナリストを担当しております。 転職会議 は会社のクチコミが数百万件集まっている日本最大級の転職クチコミサービスです。現状はクチコミや評点を表示しているだけなのですが、今後はクチコミを自然言語処理などで分析して今までは手に入らなかった... 続きを読む

データが提示する厳しい現実。Jリーグの試合に“迫力”がない理由【データアナリストの眼力】 | フットボールチャンネル | サッカー情報満載！

2016/02/06 71 users 眼力 Ｊリーグ トラッキングデータ フットボールチャンネル

図1：ブンデスリーガ15-16シーズン全クラブのスプリント数、走行距離を図示化したもの。縦軸がスプリント数、横軸が走行距離。十字の線は平均を示す。 Jリーグが昨シーズンから公開している「トラッキングデータ」。試合において、選手がトップスピードで走った「スプリント回数（24km/h以上のスピードで走った回数）」とトータルの「走行距離」をランキング付けしたものが公式サイト上で閲覧可能となっている。 こ... 続きを読む

プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方　#MLCT4

2015/12/21 61 users shakezo MLCT プロトタイプ 職種 所属

プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方　#MLCT4 1. プロトタイプで終わらせない 死の谷を超える 機械学習プロジェクトの進め方 @shakezo_ 2. 自己紹介 名前：@shakezo_ 所属
 株式会社リブセンス Analyticsグループ
 2014/7入社 職種
 データアナリスト 仕事内容
 社内データの分析
 機械学習・情報検索技術を活用したサービス... 続きを読む

【急増する「大人の発達障害」】電話番ができなかった会社員が“世界一のデータアナリスト”になれた理由 - リクナビNEXTジャーナル

2015/11/04 307 users 昨今 診察 成人 リクナビNEXTジャーナル 青年期

事務ミスがとにかく多い。仕事中、１つのことになかなか集中できない。そんな人はもしかすると発達障害の可能性があるかもしれない……。　 おもに青年期から成人に達した発達障害を診察の対象としている昭和大学付属烏山病院では、全国から患者が殺到。月1回の診療予約に受け付け開始から約2時間で予約枠が埋まってしまうという。　　 昨今、社会人になって発達障害だと診断される人が急増している。社会人10年目で発達障害... 続きを読む