ディープラーニングフレームワークのncnnを試してみた - NTT Communications Engineers' Blog

2022/12/19 6 users 齋藤 コンピュータビジョン MLシステム 検証 モバイル向け

はじめに こんにちは。イノベーションセンターテクノロジー部門の齋藤と申します。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/MLシステムの検証に取り組んでいます。今回は、モバイル向けの推論フレームワークのncnnに触れてみたので、その結果について書いて行きます。 ncnnとは ncnn1とは、モバイル向けの推論フレーム... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2022年】

2022/01/17 10 users PyTorch vs. TensorFlow 問題

TensorFlow： 2015年11月登場、Google製。特に産業界で人気 Keras： 2015年3月登場、作者がGoogle社員。使いやすくて簡単。TensorFlow 2に同梱され標準API化 PyTorch： 2016年8月登場、Facebook（改めMeta）製。特に研究分野で人気 Apache MXNet： 2015年6月登場、2017年7月からApache Software Foundation製。AWSがコン... 続きを読む

画像の中の文字を認識してくれるオープンソースのOCR「PaddleOCR」レビュー - GIGAZINE

2021/09/19 30 users GIGAZINE OCR レシート 名刺 光学文字認識

画像に含まれる文字をテキストデータ化する光学文字認識(OCR)は、請求書やレシート、名刺などの印刷物をデジタル化する手法として広く使われています。そんなOCRをディープラーニングフレームワークで実現したのが、オープンソースのOCRシステム「PP-OCRv2」のデモ版となる「PaddleOCR」です。 PaddleOCR - a Hugging Fa... 続きを読む

知識ゼロでもAIがつくれる？「ディープラーニングフレームワーク」とは 連載：図でわかる3分間AIキソ講座｜ビジネス+IT

2021/07/05 5 users 3分間AIキソ講座 ビジネス+IT 知識ゼロ

IEEE802.11ax（Wi-Fi 6）とは何か？ 5つのメリットで理解する最新無線LAN規格の詳細 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題【2021年】：AI・機械学習のツール＆ライブラリ - ＠IT

2020/12/16 12 users フレームワーク ディープラーニング 深層学習 連載目次 好評

連載目次 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評だった。今回は、2021年に向けた、そのアップデート記事となる。 ディープラーニング（深層学習）を実装する場合、専用のライブラリ／フレームワークを用いるのが一般的だ。ディープラーニングが流行してから直近5年ほどの間に、次々と新しいフレームワークが登場した... 続きを読む

PFN、ディープラーニングの研究開発基盤をPyTorchに移行。Chainerはメンテナンスフェーズへ | Ledge.ai

2019/12/05 6 users バグフィックス Chainer pfn 以下PFN 順次

Preferred Networks（以下PFN）は、研究開発の基盤技術であるディープラーニングフレームワークを、自社開発のChainerから、PyTorchに順次移行すると発表した。今後Chainerの開発はバグフィックスおよびメンテナンスのみとなる。 Chainerファミリー（ChainerCV, Chainer Chemistry, ChainerUI, ChainerRL）についてもこ... 続きを読む

PyTorch vs. TensorFlow、ディープラーニングフレームワークはどっちを使うべきか問題 (1/2)：気になるニュース＆ネット記事 - ＠IT

2019/10/30 82 users PyTorch vs. TensorFlow 問題

連載目次 本稿は、ディープラーニング（深層学習）に関心があるビジネスマンから、これから始めてみたいというエンジニア、既に取り組んでいる実務経験者まで、幅広い人に向けて書いた。よって、初歩的な内容も含めつつ説明していくのでご了承いただきたい。 ディープラーニングを実装する場合、フルスクラッチでゼロか... 続きを読む

TensorFlowを使った機械学習を論文抽出に適用、ヒントは大学入試問題対策の裏ワザ：ディープラーニングでテキストマイニング - ＠IT

2017/12/20 100 users テキストマイニング TensorFlow 診療ガイドライン

ディープラーニングでテキストマイニング： TensorFlowを使った機械学習を論文抽出に適用、ヒントは大学入試問題対策の裏ワザ (1/2) 医師が、ディープラーニングフレームワークのTensorFlowを自ら用い、診療ガイドラインの作成における「心の折れる作業」である論文スクリーニング作業を自動化。効果を実証した。ヒントは共通一次試験の対策本にあった。 これを行ったのは、東京共済病院腎臓高血圧内... 続きを読む

Facebook、ディープラーニングフレームワーク「Caffe2」をオープンソースに - ITmedia NEWS

2017/04/20 45 users Facebook GitHub フレームワーク スパコン 実行

米Facebookは4月18日（現地時間）、カリフォルニア州サンノゼで開催の年次開発者会議「F8」で、モバイル上でAIアルゴリズムを構築し、実行できるオープンソースのフレームワーク「Caffe2」を発表した。 GitHub で公開されている。 ディープラーニングを使っての人工知能の構築と実行には通常、スパコンやデータセンターが必要だが、Caffe2を使えばそうしたインフラなしにディープラーニングを... 続きを読む

Facebookが最初のCaffeに大きな柔軟性を持たせたディープラーニングフレームワークCaffe2をオープンソース化 | TechCrunch Japan

2017/04/19 31 users CAFFE Facebook デベロッパー Caffe2 最初

今日（米国時間4/18）FacebookはCaffe2をオープンソースにした。それは、最初のCaffeに次ぐディープラーニングフレームワークで、そのCaffeはカリフォルニア大学バークリー校で始まったプロジェクトだ。Caffe2は、効率的にデプロイできる高性能な製品を作ろうとするデベロッパーに、大幅な柔軟性を与える。 FacebookがCaffeのコミュニティにエンゲージするのは、これが初めてでは... 続きを読む