Linuxカーネルパラメータのチューニング＆設計 - Qiita

2024/08/24 126 users Qiita カーネルパラメータ リソース サーバ 見解

Linuxカーネルパラメータのチューニング＆設計 0.目的 【カーネルパラメータのチューニング】を修得する目的は、サーバの特性を理解し、それぞれに合ったカーネルパラメータのチューニングすることでリソースの有効活用をできるようになることを目的とし、私個人の経験を元にした見解を以下の記事に掲載します。 1.最初... 続きを読む

Linuxサーバーの最適化: vmstatとiostatを活用した性能分析と対処法 - Qiita

2024/08/22 169 users iostat カーネルパラメータ Qiita vmstat

Linuxサーバーの最適化: vmstatとiostatを活用した性能分析と対処法 0.目的 インフラ開発者として、必須な性能分析を身につけることを目的としています。 カーネルパラメータをチューニングをする際に性能分析を前提とし、分析結果からチューニングしていきますが、具体的な指標というものが少ないので参考になれば幸い... 続きを読む

SQLを速くするぞ―お手軽パフォーマンス・チューニング

2023/01/12 590 users SQL 受け売り プログラマ 本稿 最初

このサイトでは、SQL を高速化するためのちょっとしたパフォーマンス・チューニングの技術を紹介します。と言っても、『プログラマのためのSQL　第2版』の受け売りがほとんどなので、この本を読んでいただければ、本稿を読む必要はありません。 最初に、パフォーマンス・チューニングに関する全体の方針を述べておくと、... 続きを読む

書籍「達人が教えるWebパフォーマンスチューニング」はチューニングの考え方を教えてくれる良本 - Gマイナー志向

2022/06/01 668 users gihyo.jp Webパフォーマンスチューニング 感触

通称 #ISUCON本 を著者様からご恵贈いただきました。ありがとうございます。 gihyo.jp この書籍、言っていいのかわかりませんがまったくの初心者・初学者には難しい本かもしれません。私の感触では、Webサイトのプログラム作成、改修、構築、運用などに携わったり、Webサイトのパフォーマンスの問題に向き合ったことがあ... 続きを読む

機械学習のパラメータチューニングを「これでもか！」というくらい丁寧に解説 - Qiita

2021/06/06 472 users パラメータチューニング Qiita 後世 主体 テクニック

はじめに 私はこれまで機械学習のパラメータチューニングに関し、様々な書籍やサイトで学習を進めてきました。 しかしどれもテクニックの解説が主体のものが多く、 「なぜチューニングが必要なのか？」 という目的に関する記載が非常に少なかったため、体系的な理解に苦労しました。 この経験を後世に役立てられるよう、... 続きを読む

SQLが重いときに見るお気軽チューニング方法

2021/05/07 431 users SQL Oracle Zenn チューニング方法 重いとき

SQLのチューニング方法 昔Qiitaで書いたものをzennにうつして、若干の修正、追加をしてみました。 ORACLEでの経験を元に書いていますがコストベースのリレーショナルデータべースなら大体共通の考え方だと思うので他にも使えると思います。 SQLのチューニングといえば比較的容易に済むインデックスをとりあえず作成する... 続きを読む

理屈で考える、データベースのチューニング / Database tuning How-To - Speaker Deck

2020/10/02 213 users How-to Speaker Deck 理屈 データベース

Transcript 理屈で考える、 データベースのチューニング 第1回 Oracle DBのさらなるパフォーマンスチューニングに必要な基礎知識 2020年09月30日 ラクーンホールディングス 羽山 純 1 はじめに • DBの内部構造を知りましょう • 処理速度・処理時間を具体的な数値でイメージしましょう ◦ その数値は多少間違ってても問題... 続きを読む

理屈で考える、データベースのチューニング | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]

2020/10/02 409 users 理屈 データベース Raccoon Tech Blog 羽山

こんにちは、羽山です。今回はOracleデータベースのチューニングで少し踏み込んだ内容です。途中で比較対象としてMySQLも登場します。 日頃からSQLチューニングの機会があってそれなりに得意としているのに、それでもなぜかパフォーマンスがでないSQLに悩んだ経験はありませんか？ 謎の遅い現象は特に大規模データベース... 続きを読む

「本当にすごい」「感動した」──AIの美空ひばりが新曲披露、ネットで話題に - ITmedia NEWS

2019/09/30 284 users 新曲披露 美空ひばり ITmedia News スゴイ 投影

歌声の再現には、ディープラーニング（深層学習）を活用したヤマハの歌声合成技術「VOCALOID:AI」を使用。生前の歌唱データから、AIに歌声や歌い方、話し方の癖などを学習させ、本人が歌ったことのない曲でも本人らしく歌えるようチューニングを繰り返した。 番組では、美空さんの等身大立体映像を4Kでステージ上に投影... 続きを読む

JVMのヒープサイズとコンテナ時代のチューニング - Folioscope

2019/08/16 299 users JVM Folioscope ヒープ領域 パラメータ Java

最近JVMのヒープ領域とパラメータ、そしてコンテナの関係について調べてました。 案外まとまった情報が少なかったので簡単にまとめました。 Javaのヒープサイズを設定 まずはJavaのヒープサイズについて簡単なおさらいです。 本番環境でJavaアプリケーションを運用する上で、JVMのヒープサイズを決定するのは非常に大事... 続きを読む

MySQLのコネクションハンドリングとスケーリング | Yakst

2019/05/19 210 users Yakst スケーリング ユーザ Oracle公式 文書

MySQLのコネクションハンドリングの内部構造、スケール限界、そして最大コネクション数のチューニングなどについてご紹介します 免責事項 この記事はGeir Hoydalsvik氏によるMySQL Server Blogの投稿「MySQL Connection Handling and Scaling」(2019/3/19)をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません... 続きを読む

マンパワーは足し算では動かない｜深津 貴之 (fladdict)｜note

2018/12/25 316 users 増員 リソース fladdict 貴之 深津

ネタ動画ではあるのだが、人的リソースのミス運用を、端的に表していると感じた。一人で高速にできる作業が、二人になった瞬間に大幅なパフォーマンスダウンに見舞われる。 いくつかの条件がそろったとき、マンパワーの増員は、生産性に貢献しなくなる。 ・状況が刻々と変化し、リアルタイムのチューニングが必要になる ... 続きを読む

2018年、圧倒的に買って良かったもの｜しはらあきこ｜note

2018/12/09 366 users サムネ 正気 激震 例年 水面下

今年は水面下で家族に色々と激震が走ってましたが、そのせいもあって生活の質のチューニングが例年になくうまくいった年でもありました。私も大人になりました。……そこで2018年、生活において圧倒的に買ってよかったもの、また使ってよかったサービスの一部をここで、ご紹介していこうと思います。サムネで正気かと思っ... 続きを読む

Python: ベイズ最適化で機械学習モデルのハイパーパラメータを選ぶ - CUBE SUGAR CONTAINER

2018/08/18 256 users ハイパーパラメータ Python ベイズ最適化 パラメータ

機械学習モデルにおいて、人間によるチューニングが必要なパラメータをハイパーパラメータと呼ぶ。 ハイパーパラメータをチューニングするやり方は色々とある。 例えば、良さそうなパラメータの組み合わせを全て試すグリッドサーチや、無作為に試すランダムサーチなど。 今回は、それとはちょっと違ったベイズ最適化とい... 続きを読む

JVMアプリケーションを運用する際のメジャーどころチューニングポイントメモ - yoskhdia’s diary

2017/11/06 353 users JVM yoskhdia’s diary エントリ 計測 程度

2017 - 11 - 05 JVMアプリケーションを運用する際のメジャーどころチューニングポイントメモ Java Scala Performance JVM にチューニング項目は多々あれど、プロダクションで運用する際に予めおさえておきたい項目をまとめてみるエントリです。 *1 勿論、OSも JVM もデフォルトである程度のパフォーマンスは発揮でき、計測を伴わないチューニングは悪手であることはよく... 続きを読む

読みやすさのデザイン備忘録 | 深津 貴之 (fladdict) | note

2017/10/02 855 users fladdict ヒューリスティック 貴之 深津 リソース

noteのコア体験とは「読む楽しさ」と「書く楽しさ」だと考えています。 本来ならコア体験の定義は、調査でしっかりと導くべきものです。しかしアカデミックなUXとは異なり、実際のスタートアップ環境では時間とリソースに限界があります。このため調べながらも、走り出さなければなりません、 まず序盤はヒューリスティック（経験）ベースのデザインを行いつつ、調査やテストが可能なところから裏づけやチューニングを行う... 続きを読む

【フロントエンドエンジニアだからこそ】ブラウザレンダリングを理解するため簡単にまとめてみた - Qiita

2017/09/22 455 users Qiita ブラウザレンダリング フロントエンドエンジニア

初投稿です。よろしくお願いします(/･ω･)/ 新卒入社してフロントエンドエンジニアとして働き始めて早半年。 最近は、自分の書いたコードが世の中にリリースされて嬉しさを噛み締めながら楽しく社会人生活を送っています。 こんな本を読み始めました Webフロントエンド ハイパフォーマンス チューニング　-久保田 光則 (著) webパフォーマンスについて...要はサイトの 速度改善 について学べる本です... 続きを読む

１台あたり10,000人を捌くRails製Webサーバのチューニング - dely engineering blog

2017/06/21 316 users dely engineering blog Rails

2017 - 06 - 21 １台あたり10,000人を捌くRails製Webサーバのチューニング SREの 深尾 です。kurashiru [クラシル] のインフラを担当しています。 タイトルのとおり、クラシルのwebサイトではRailsを使っており、１サーバあたり10,000人程度のアクセスに耐えることができます。実際には余裕を持たせて5,000人/サーバを目安にスケールさせており、TV CM... 続きを読む

CPU使用率は間違っている | Yakst

2017/06/16 1454 users Netflix topコマンド 筆者 指標 誤解

Netflixのパフォーマンスエンジニアである筆者からの、topコマンドなどで表示されるCPU使用率(%CPU)は、いまや本当の使用率を表しておらず、チューニングなどのための指標として使えないという指摘。なぜそうなってしまったのか、何を見れば本当のCPU使用率がわかるのかをわかりやすく解説した記事。 私たちみんながCPU使用率として使っている指標は非常に誤解を招くもので、この状況は毎年悪化していま... 続きを読む

全部教えます！サーバレスアプリのアンチパターンとチューニング // Speaker Deck

2017/06/08 413 users アンチパターン Speaker Deck

AWS Summit Tokyo 2017のServerless Evolution Dayでの講演資料です。 続きを読む

MySQL(データベース)の勉強に超おすすめの本を紹介する(チューニングやexplainなど) - FLO

2016/11/19 310 users FLO EXPLAIN リレーショナルデータベース 勉強 業務

2016 - 11 - 19 MySQL(データベース)の勉強に超おすすめの本を紹介する(チューニングやexplainなど) おすすめの本 プログラミング シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket list Tweet さて、エンジニアの皆さんならMySQLを業務で使っている方も多いと思います。 リレーショナルデータベースであるMySQLを上手... 続きを読む

ニューラル機械翻訳と記号幻想の死 - murawaki の雑記 - rekkenグループ

2016/10/17 365 users 論文 ボス murawaki 機械翻訳 長年

ニューラル機械翻訳と記号幻想の死 ネタ ニューラ ル 機械翻訳 が最近ひどいことになっている。 科学技術論文の中日翻訳 の結果を見て、ボスの中では 機械翻訳 はできてしまったことになっている。長年開発してきた用例ベース 機械翻訳 システムもあっさりお払い箱。しかしボスは満足している。 既存研究 の再実装にいろんな チューニング を加えただけで、 論文 にできるような 新規性 は何一つないにも関わら... 続きを読む

160924 Deep Learning Tuningathon

2016/09/24 162 users ABEJA パラメータ Inc Deep learning

160924 Deep Learning Tuningathon 1. Deep Learning 勉強会 パラメーターチューニングの極意 Takanori OGATA ABEJA Inc. 2. © ABEJA, Inc. Deep Learningのパラメータを理解し、チューニングを実践することで Deep Learningに関する理解を深める ■学べること ・どのパラメータを変えると実行速度... 続きを読む

池田直渡「週刊モータージャーナル」：トヨタの“オカルト”チューニング (1/4) - ITmedia ビジネスオンライン

2016/09/19 220 users オカルト 週刊モータージャーナル アルミテープ トヨタ 広報

ビッグマイナーチェンジした86の試乗会でトヨタの広報がこう言うのだ。「アルミテープをボディに貼るだけで空力が改善します」。絶句した。どう聞いてもオカルトである。実際に試したところ……。 トヨタの広報から連絡をもらったとき、気が重くなった。86のビッグマイナーチェンジである。 デビュー直後のモデルに乗ったとき、正直なところ感心できなかった。とはいえ、長らく絶えて久しかったスポーツ系モデルを作って売っ... 続きを読む

CPU使用率100％のWebサーバをOSのチューニングだけでCPU使用率20%まで改善する - 人間とウェブの未来

2016/07/22 792 users Webサーバ ウェブ Clone 未来 人間

2016 - 07 - 23 CPUのidleが0%のWebサーバをidle70%にまで改善 Webサーバ 研究 運用 hb.matsumoto-r.jp 上記エントリにおいて、ページテーブルサイズによるcloneの性能劣化とCPU使用時間の専有問題について確認しました。そこで、システムコールやその内部の処理の性能、というよりは、より実践的な環境であるApache httpdとmod_cgiを用い... 続きを読む