OAuth 2.0 全フローの図解と動画 - Qiita

2017/04/27 855 users Qiita アクセストークン YouTube 図解 プロ

RFC 6749 (The OAuth 2.0 Authorization Framework) で定義されている 4 つの認可フロー、および、リフレッシュトークンを用いてアクセストークンの再発行を受けるフローの図解及び動画です。動画は YouTube へのリンクとなっています。 認可コードフロー RFC 6749, 4.1. Authorization Code Grant で定義されているフロ... 続きを読む

嫌疑ある段階で一般人ではない　「共謀罪」で盛山副大臣 - 共同通信 47NEWS

2017/04/28 835 users 共謀罪 盛山副大臣 嫌疑 共同通信 真っ向

「共謀罪」の趣旨を盛り込んだ組織犯罪処罰法改正案の審議は28日午後も衆院法務委員会で続き、盛山正仁法務副大臣は同日午前に一般人は捜査対象にならないと答弁した根拠について「何らかの嫌疑がある段階で一般の人ではないと考える」と述べた。民進党の逢坂誠二氏への答弁。 民進党の井出庸生氏は、その後の質問で「無罪推定の原則と真っ向から対立する」と批判。盛山氏は「一般の人とは言えないのではないか」と繰り返した。... 続きを読む

AWS事業部の採用方針について ｜ Developers.IO

2017/04/28 751 users Developers.IO AWS事業部 採用方針

主にクラスメソッドメンバーズにおけるサポートサービスとフートシリーズ（運用保守オプション）を担当するグループです。運用保守、システム監視、セキュリティ監視、継続的コンサルティングと、システム稼動後のお客様インフラを24時間365日体制で安定した状態に保つために日々お客様とやりとりしています。 このように、一つの部の中に担当業務が違う複数のグループがありますが、部全体のビジョンはただ一つ、「 AWS... 続きを読む

ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2017/04/28 1501 users エンジニアHub AWS ディープラーニング 感触 深層学習

2017 - 04 - 28 ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 ディープラーニング Python Keras AWS 実践入門 Tweet はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話... 続きを読む

風俗で働いてはいけない本当の理由 - SEOの実験場

2017/04/28 699 users SEO 風俗 実験場 枝葉末節 理由

2017 - 04 - 28 風俗で働いてはいけない本当の理由 風俗で働いてはいけない理由として、 自称 有識者 は「金銭感覚が狂う」「貞操観念が狂う」「まともな男女論理を破壊される」「アレな客や従業員による不測の事態に陥る」「性病の危険性」等をあげますが、ハッキリ申し上げるとソレらの問題は枝葉末節の話に過ぎません。 風俗で働いてはいけない理由は、ただ一つ「 そもそも産業として成り立ってない 」と... 続きを読む

職場で「親睦会はランチにして欲しい」という声が上がったので上司が多数決を提案→女性や若手社員の賛成多数で可決→その結果 - Togetterまとめ

2017/04/28 577 users 多数決 挙手 可決 Togetterまとめ 賛成

前の職場で 「親睦会はランチにして欲しい」 という声が上がったので、上司が多数決を提案した。 若手社員＋育児時短女性全員が賛成に挙手をしたので賛成多数で可決された んだが、 後日その多数決がなかったことにされ、その後も親睦会は夜の飲み会で開催され続けた。 何だったんだろうあの茶番。 続きを読む

うどん店に消防車で行った消防団員のなにが問題か　「別にいいのでは」で済まない理由

2017/04/27 545 users 消防団員 口頭 公用車 クレーム 文書

ネット上で目立った消防団員を擁護する声。なぜ、彼らは口頭注意を受けたのか。 愛知県一宮市の消防団の分団長ら団員7人が、昼食をとるために消防ポンプ車でうどん店に立ち寄った。市消防本部は、消防車を見た市民からのクレームを受け、分団長に口頭注意した。近く消防団の全団員に文書で注意する。 中日新聞 が報じた。 ネット上では、昼食をとりに行くのに公用車を使うべきではないとする一方で、「別にいいのでは」などと... 続きを読む

コメント欄にはびこる嫌韓・嫌中　ヤフー・ニュース分析：朝日新聞デジタル

2017/04/27 680 users 嫌韓 朝日新聞デジタル コメント欄

ネット上で配信されるニュースに対するコメントについて、立教大の木村忠正教授（ネットワーク社会論）とニュースサイトのヤフー・ニュースが共同で分析した。韓国や中国の人たちに対する「排斥意識」の強い言説が浮かび上がる。 ヤフー・ニュースでは月１２万件の記事が配信され、閲覧者が意見や感想などをコメントとして投稿する。その数は月６６０万件に上る。今回、２０１５年４月の１週間に配信した政治や社会など硬派なテー... 続きを読む