機械学習をやる上で必要な数学とは、どの分野のどのレベルの話なのか（数学が大の苦手な人間バージョン） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/04/24 575 users 六本木 一旦 数学 データサイエンティスト 議論

2018 - 04 - 24 機械学習をやる上で必要な数学とは、どの分野のどのレベルの話なのか（数学が大の苦手な人間バージョン） 機械学習 生TensowFlow七転八倒記 TensorFlow Python しばらく前にこんな記事が出ていたのをお見かけしました。 明らかにこれは僕が某所（笑）で適当に放言したことがきっかけで巻き起こった議論の一旦なのではないかと思うのですが、個人的にはこちらの@ ... 続きを読む

TensorFlow入門～畳み込みニューラルネットワーク～ - webエンジニアさもの挑戦

2017/10/06 19 users TensorFlow入門 畳み込みニューラルネットワーク

2017 - 10 - 06 TensorFlow入門～畳み込みニューラルネットワーク～ TensorFlow python 機械学習 Tweet こんにちは、エンジニアのさもです。 前回 は隠れ層を一層追加した、単層ニューラルネットワークを構築しました。 今回はいよいよ畳み込み層とプーリング層を追加して、畳み込みニューラルネットワークを構築していきたいと思います。 スポンサーリンク 畳み込みニュ... 続きを読む

TensorFlow入門～MNIST SingleNet～ - webエンジニアさもの挑戦

2017/10/04 60 users TensorFlow入門 ニューラルネットワーク 変数 挑戦

2017 - 10 - 04 TensorFlow入門～MNIST SingleNet～ TensorFlow python 機械学習 Tweet こんにちは、エンジニアのさもです。 前回 に引き続き、MNISTに挑戦します。 今回は、隠れ層を1層追加して、単層のニューラルネットワークを構築していきます。 スポンサーリンク 目次 単層ニューラルネットワークの概要 実装 ライブラリのインポート 変数... 続きを読む

TensorBoardの最も基本的な使い方 - ブンバボーンな毎日

2017/09/26 18 users TensorFlow ブンバボーン Tweet エンジニア

2017 - 09 - 26 TensorBoardの最も基本的な使い方 TensorFlow python 機械学習 Tweet こんにちは、エンジニアのさもです。 前回、TensorFlowの導入として、１年間の月平均気温の移り変わりを４次関数で近似してみました。 www.uosansatox.biz 書籍は以下のものを参考にしています。 TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳... 続きを読む

TensorFlowで顔検出器を自作する - すぎゃーんメモ

2017/08/20 283 users TensorFlow すぎゃー Kyoto CNN タスク

2017 - 08 - 20 TensorFlowで顔検出器を自作する TensorFlow Python 19日に行われた Kyoto.なんか #3 で発表・デモをさせていただいた内容まとめです。 はじめに: 検出器の重要性 アイドル顔識別 をずっとやっている中で、顔の識別・分類(Classification)はCNNを使って出来ているけれど まだ上手く出来ていない別のタスクがあって。 それが画... 続きを読む

TensorFlowによるDeep Learningでのアイドル顔識別モデルの性能評価と実験 その2 - すぎゃーんメモ

2017/02/22 66 users TensorFlow すぎゃー タセット 実験 性能評価

2017 - 02 - 22 TensorFlowによるDeep Learningでのアイドル顔識別モデルの性能評価と実験 その2 TensorFlow Python 以前に試した、アイドル顔識別の性能評価。 memo.sugyan.com それから半年以上も経ってデータ数も増えたし ちょっと確かめたいこともあったので、再び試してみた。 新デー タセット 前回は 40人×180件 で 計7,200... 続きを読む

TensorFlow 0.12 のEmbedding Visualizationを動かす - すぎゃーんメモ

2016/12/05 21 users すぎゃー PCA T-SNE おぉぉ アイドル顔識別

2016 - 12 - 05 TensorFlow 0.12 のEmbedding Visualizationを動かす TensorFlow Python おぉぉ、TensorFlow 0.12のEmbedding Visualisationでアイドル顔識別の中間層出力を可視化できた(30人x30点ずつ)。PCAだとゴチャゴチャしてるけどT-SNEだとはっきり分かれる、とか選択したものと距離が近い... 続きを読む