タグ Tensor Processing Unit
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersGoogleがAIを用いてAI専用プロセッサの開発を爆速化したことを発表 - GIGAZINE
Googleは、機械学習に特化した専用プロセッサ「Tensor processing unit(TPU)」の開発を行っており、2021年5月には4世代目となる「TPU v4」を発表しました。新たにGoogleの研究チームは、TPUの開発にAIを用いることで開発速度を飛躍的に向上させたことを明らかにしています。 A graph placement methodology for fast chi... 続きを読む
Google ColaboratoryのTPUを試してみる
TL;DR ColabのTPUを使って今すぐCNNを試してみよう。ものすごい速いぞ。 はじめに 9/26夜、Google Colaboratoryユーザーに激震が走った。 ハードウェアアクセラレータにTPUが使えるようになってる!?TPU(Tensor Processing Unit)凄さはこのニュースを見れば恐ろしいほど伝わってくる。 COOL Chips 21 - GoogleのWebサー... 続きを読む
グーグル、エッジデバイス向けASIC「Edge TPU」を発表--10月に提供へ - CNET Japan
Googleは米国時間7月25日、エッジデバイス向けASICチップ「Edge TPU」を発表した。10月から開発者に提供する。 Googleの「TPU」(Tensor Processing Unit)は、音声コマンドの理解や写真に映ったオブジェクトの認識といった人工知能(AI)タスクを高速化するプロセッサ。Googleは現在、同社のクラウドコンピューティング... 続きを読む
グーグルの深層学習プロセッサ「TPU」が「AIを、全ての人に」を実現する (1/3) - MONOist(モノイスト)
グーグル(Google)は2018年7月6日、東京都内でメディアセミナーを開き、同社がディープラーニング(深層学習)向けに開発してきたプロセッサ「TPU(Tensor Processing Unit)」について説明した。 セミナーに登壇したのは、グーグルの日本法人で Google Cloud、データ分析チーム デベロッパーアドボケイトを務める佐藤... 続きを読む
GoogleのTPUって結局どんなもの? 日本法人が分かりやすく説明:CPU、GPUとの違いとは? - @IT
機械学習に特化したGoogleの自社開発プロセッサ、「TPU(Tensor Processing Unit)」。ディープラーニングを高速化するため、Googleが開発したプロセッサ。Google自身は「Google Search」「Google Translate」「Google Photos」といったサービスで活用している。日本法人がこれについて分かりやすく説明した。 機械学習... 続きを読む
Googleが機械学習専用の第3世代プロセッサ「TPU3.0」を発表、冷却が追いつかず液冷システムまで導入する事態に - GIGAZINE
Googleの開発者向けイベント「 Google I/O 2018 」で、機械学習に特化した専用プロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」の第3世代モデル「 TPU3.0 」をGoogleのCEOサンダー・ピチャイ氏が発表しました。TPU3.0は第2世代モデルと比較して約8倍の高速化を実現しましたが、性能が上がりすぎたことで、プロセッサの発熱を抑えられなくなり、初めて液冷... 続きを読む
Google、機械学習専用の第三世代プロセッサ「TPU 3.0」を発表。Google初の液冷システム採用。Google I/O 2018 - Publickey
Googleは、サンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2018」で、機械学習処理専用のプロセッサ「Tensor Processing Unit」(TPU)の第三世代となる「TPU 3.0」を発表しました。 機械学習には、学習を行うトレーニングの処理と、学習した内容を基に行う推論の処理の2つがあります。特にトレーニングの処理は非常に大きなコンピュータの処理能力を必要とします。 T... 続きを読む
Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム
Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム
ニュース - GoogleがAIチップ「TPU」の性能を報告、従来GPU/CPUより最大30倍速い:ITpro
米Googleは現地時間2017年4月5日、機械学習アルゴリズムの演算に特化した独自開発のプロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」の性能に関する調査報告を 公開 した。従来のGPUやCPUより15倍~30倍速く人工知能(AI)アプリケーションを処理できるという。 TPUは2015年よりGoogleのデータセンターに実装され、Google検索エンジンや「Google Im... 続きを読む
Google、AIチップ「TPU」はGPUより30倍速い - ITmedia NEWS
米Googleは4月5日(現地時間)、 AlphaGo や様々なサービスで利用しているオリジナルプロセッサ「TPU(Tensor Processing Unit)」についての 論文 (リンク先はPDF)を発表し、その性能について説明した。 Googleは現在はTPUを、主に人工知能の推論(学習済みモデルを使う)フェーズで使っているという。そのAIワークロードでは、TPUはGPUやCPUよりも15~... 続きを読む
グーグル、独自のAI用チップ「TPU」は「CPUやGPUの15~30倍高速」 - CNET Japan
世界は、Googleをチップメーカーとして認める準備ができているだろうか。 Googleは米国時間4月5日、社内開発したチップの性能を公表した。今日提供されている従来のCPUやGPUの 15~30倍高速に人工知能(AI)アプリを処理する という。 Googleによると、「TPU」(Tensor Processing Unit)と呼ばれる同社のチップはエネルギー効率も高いという。つまり、所定のタスク... 続きを読む