Kaggle創薬コンペにおけるDeep Learningの適用 - Technical Hedgehog

2019/04/23 55 users Deep learning Kaggle 適用 deep 大差

創薬においてコンピュータの活用はますます盛んになってきており、2012年にはKaggleでコンペも開催されました。このコンペは標的に対する分子の活性を推定するというタスクでした。 用いられた手法としては1位はDeep Learning、2位は非Deepな機械学習手法でありスコアにこそ大差はありませんでしたが、創薬においてDeep ... 続きを読む

Embeddingを高速に取り出すMagnitude - Technical Hedgehog

2019/02/28 35 users Embedding word2vec 単語ベクトル メモリ

word2vecなど分散表現が活躍するシーンは多いですが、実行速度やメモリなど利用する上で気がかりになる面もあります。この記事では分散表現をすばやく便利に使うためのパッケージであるMagnitudeの説明と実行速度について実験した結果を紹介します。 What's Magnitude? Magnitude は簡単にすばやく単語ベクトルを扱うた... 続きを読む

数えきれないほどの分類を行うExtreme Classification - Technical Hedgehog

2018/06/22 64 users チュートリアル 一種 ラベル 一方 既存手法

本記事では分類タスクの一種であるExtreme Classificationの代表的な手法と特徴を紹介します。機械学習においてアヤメの分類など10数個までのラベルやクラスへの分類タスクはチュートリアルなどで多く取り上げられています。 一方で商品をカテゴリに分類したい場合など大量のラベルやクラスで分類したい場合、既存手法で... 続きを読む