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人気順 5 users 10 users 50 users 500 users 1000 users「CPU」「GPU」「NPU」「TPU」の違いを分かりやすく説明するとこうなる
AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs. TPU vs. NPU https://www.backblaze.com/blog/ai-101-gpu-... 続きを読む
大幅に進化するらしいTensorFlow2.0について - HELLO CYBERNETICS
はじめに TensorFlow2.0がもうすぐ来るよ! APIs High level APIs Eager Exexution Reference Models Contribの扱い プラットフォーム TensorFlow Lite TensorFlow.js TensorFlow with Swift パフォーマンス Distributed TensorFlow CPU、GPU、TPUの最適化関連 その他のパッケージ TensorFlow Probability Tensor2Tensor... 続きを読む
Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム
Googleは機械学習アルゴリズム専用の高速チップを内製、なんと、8ビット機だ | TechCrunch Japan
GoogleのデベロッパーカンファレンスI/Oにおける 発表 によると、同社は機械学習のアルゴリズムの高速化に特化した独自のチップの構築を最近開始した。 その特製のチップはTensor Processing Units(TPU)と呼ばれ、同社のテクニカルインフラストラクチャ担当SVP Urs Holzleによれば、すでに同社のデータセンターで1年あまり使われている。またGoogleによれば、それは... 続きを読む