機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について - yasuhisa's blog

2016/11/20 476 users yasuhisa's blog プロダクト 機械学習 前提

2016 - 11 - 21 機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について 機械学習 サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 データサイエンティスト クラスタリング 統計学 検定

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

CRFがよくわからなくてお腹が痛くなってしまう人のための30分でわかるCRFのはなし - EchizenBlog-Zwei

2011/12/06 114 users EchizenBlog-Zwei CRF LdA はなし お腹

計算機科学機械学習の3大有名手法といえばSVM、CRF、LDAではないだろうか(と勝手に思っている)。SVM(Support Vector Machine)については以前記事を書いたので今回はCRF(Conditional Random Fields)について書いてみたい。機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei とい... 続きを読む

機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei

2011/06/27 310 users パーセプトロン EchizenBlog-Zwei perl

計算機科学ニーズがあるのかさっぱりわからない機械学習超入門だけどひっそり続けていきたい。前回は識別関数の基礎であるパーセプトロンの簡単な説明とPerlによる実装を解説した。実はこの時点でかの有名なSVM(Support Vector Machine、サポートベクターマシン)もほぼ完成していたのだ！というわけで今回はSVMをPerlで作ってしまうお話。参考:これからはじめる人のための機械学習の教科書... 続きを読む