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Pythonならわかるシステムプログラミング - Qiita
print()関数 Pythonは何もインポートしなくても使える関数は __builtins__ の中にいます。PyPyリポジトリの/pypy/module/__builtin__/というフォルダがそのコードに該当しそうです。この中のapp_io.pyにそれっぽいものがありました。 Pythonのprint()はfileオプションで出力先を変更できます。何もしていないければ標準... 続きを読む
Python 競技プログラミング高速化tips (PythonでAtcoderをやる際に個人的に気を付けてること) - じゅっぴーダイアリー
こんにちは。最近やよい軒の彩定食にハマってるじゅっぴーです。 自分の確認と最近Pythonで競技プログラミング始めたよーという人向けを兼ねたPython高速化記事です。 競技プログラミングはAtcoderを想定しています。 はじめに Pypyを使う! みんな一度は通る道 Pypy一択なもの Pypyじゃだめなもの Python定数倍高速化の... 続きを読む
Python を速くする取り組み - methaneのブログ
2016 - 02 - 02 Python を速くする取り組み 速い Python 実装といえば PyPy が有名ですが、 Python 3 へのキャッチアップが遅い、 CPython が持っている Python /C API のサポートがまだ弱く遅い、などの欠点があります。 また、 Google の1年プロジェクトだった Unladen Swallow もありました。これは CPython をフ... 続きを読む
Python の新しいプロファイラ vmprof が面白い - methaneのブログ
2015-06-09 Python の新しいプロファイラ vmprof が面白い PyPy 2.6 と同時に、 vmprof という CPython/PyPy 用のプロファイラが登場しました。 私はまだ PyPy では使っていませんが、CPythonのプロジェクトをこれでプロファイル取ってみたらなかなか面白かったので紹介します。 概要 Python にはもともと標準ライブラリとしてプロファイラ (... 続きを読む
流行りのJITコンパイラは嫌いですか? — PyPy Advent Calendar 2011 v1.0 documentation
流行りのJITコンパイラは嫌いですか?¶ PyPy Advent Calendar 12/23担当の RYO @ 修論提出1ヶ月前です。 いよいよ明日はクリスマスイブですね。 リア充の方もそうでない方も、当記事に目を留めて頂き誠にありがとうございます。 本記事では、他の皆さんが扱われているような実用的なネタとは異なる PyPyの内側の話、特にPyPyのJITコンパイラに関する話題を扱いたいと思いま... 続きを読む
numpyより50倍速いPythonの数値計算ライブラリ,numpypyを紹介します | 桜区日記
プログラミングと数学と各種小物が好きな大学院生のブログPyPy Advent Calendar 16日目! みなさんこんにちは.PyPyしてますか? してない人は@rokujyouhitomaさんのブログを読んでインストールすると良いと思います.この記事ではPyPyの数値計算ライブラリnumpypyを紹介します. 使い方 numpypyはPyPy版のnumpyです.出来ることはnumpyと変わりま... 続きを読む
オリジナルのPyPyを手に入れよう。 ~~PyPy Advent Calendar 11日目~~ - yanolabの日記
pypy, python | 13:04 | PyPy Advent Calendar 11日目の担当として@yanolabが書きます。PyPyとはPyPyにはややこしいことに、以下の2つの意味があります。公式に別々の名前で呼ぶように呼びかけているみたいです。 制限付きのPython(RPython)で実装されたPython処理系 高速なJIT付きのインタプリタを実装するためのフレームワーク(RP... 続きを読む
PyPy! - PyPy Advend Calendar -- Kosei Kitahara's Blog
PyPy! - PyPy Advend Calendar By Kosei Kitahara At 20:18:00 今年も Advent Calendar の季節が始まりました。この記事は Python を高速化するソリューション PyPy の Advent Calendar の記事です。最初なので、簡単に PyPy の概要と PyPy-ja のご紹介をしたいと思います。 >>>> PyPy っ... 続きを読む
PyPy 紹介
Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. PyPy 紹介 - Presentation Transcript - Python による Py... 続きを読む
さらに高速になったPythonインタプリタ「PyPy 1.5」リリース - SourceForge.JP Magazine : オープンソースの話題満載
PyPy開発チームは4月30日、PythonによるPython実装「PyPy 1.5」を公開した。「CPython 2.7.1」の機能を実装し、性能をさらに改善した。 PyPyはPythonで記述されたPythonインタプリタ。Python Software Foundationがリリースしており、最新版はCPython(Cで実装された標準的Python実装)のバージョン2.6と2.7の機能を実装... 続きを読む