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タグ NVIDIA GPU

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NVIDIA GPUが早速「Gemma」向けに最適化。Chat with RTXでも対応へ

2024/02/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Gemma RTX 最適化

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Intel CPUとNVIDIA GPUも1つにできる「UCIe」。Intelが半導体技術の進化をアピール

2023/09/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip UCIe Intel アピール 半導体技術 Intel CPU

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いま、生成AIでNVIDIA GPUが引っ張りだこなワケ

2023/07/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 26 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 生成AI わけ

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Google Chrome 110配信。NVIDIA GPUによるYouTube超解像が有効に

2023/02/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Google Chrome

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ASCII.jp:Windows 10のWSL2からGPUが使えるようになった (1/2)

2020/07/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 22 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GPU WSL WSL2 ASCII.jp Linux

現在公開中のWindows 10プレビュー版Build 20161(Dev Channel)では、WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)からNVIDIA GPUが利用できるようになった。 とはいえ、現状のWSL2自体にはグラフィックス描画機能はなく(XをWindows 10側に入れれば、WSL2側からGUIアプリケーションを起動できる)、GPUを使ってLinuxでゲー... 続きを読む

Intel、次世代Xeon「Cooper Lake」で深層学習向け新命令Bfloat16をデモ ~NNPはNVIDIA GPUよりスケーリングや密度が強みとアピール - PC Watch

2019/11/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip nnp スケーリング Intel Cooper Lake 密度

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Edge TPU の性能を引き出すためには? - OPTiM TECH BLOG

2019/09/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 38 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Edge TPU OPTiM TECH BLOG 性能 奥村

はじめに オプティムの R&D チームで Deep な画像解析をやっている奥村です。 Edge TPU は NVIDIA GPU と同じような感覚で使うことはできません。NVIDIA GPU よりもメモリの制約が強く、Edge TPU の性能を引き出したり、複数のモデルを1つの Edge TPU で同時に実行するにはいくつかのコツが必要になります。Edge TPU Co... 続きを読む

前モデル買った人のことを思うと切なすぎる:Nvidia RTX 2060/2070 Super レビュー | ギズモード・ジャパン

2019/07/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 60 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip SUPER ギズモード Nvidia RTX GIZMODO

前モデル買った人のことを思うと切なすぎる:Nvidia RTX 2060/2070 Super レビュー2019.07.08 19:009,051 Alex Cranz - Gizmodo US [原文] ( そうこ ) Photo: Alex Cranz (Gizmodo) ほんのちょっとの差なのに…。 今年1月にでた同シリーズのNvidia GPUを買った人が涙目必至という新商品Nvidia RTX 2060 Super GPU、... 続きを読む

NVIDIA GPUなどの最新技術を採用した プライベート・スーパーコンピュータ MN-2 を自社構築し、7月に稼働 – Preferred Networks

2019/03/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Preferred Networks 稼働 pfn 最新技術

MN-1、MN-1b、MN-2合計で約200※1ペタフロップス※2の計算資源を保有 株式会社 Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN)は、プライベート・スーパーコンピュータ MN-2(エム・エヌ・ツー)を自社構築し、2019年7月に稼働します。 MN-2は、NVIDIA(R) ... 続きを読む

CuPyをOpenCLで動かすフレームワーク ClPy を先行リリースしました - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo

2018/06/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Proc OpenCL cpuinfo ニューラルネット 先行

本日、フィックスターズは、PythonからNVIDIA GPUを使うためのライブラリCuPyをOpenCLでも使えるようにした ClPy をGitHubにて公開しました! ClPyを使えば、例えば Chainer のようなニューラルネットを用いた機械学習を、OpenCLが動くデバイス(例えばAMD Radeonなど)でも動作させることができるようになります。 詳細 CuPy とは、Python上で... 続きを読む

【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】NVIDIAのマルチGPU戦略とインターコネクト帯域 - PC Watch

2018/05/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NVLink NVIDIA 帯域 GPU メモリ帯域

コンピューティング向けに特化したGPUだからできたNVLink  NVIDIAはマルチGPU化を急激に進めている。現在、NVIDIAのGPU開発の焦点の1つは、マルチGPU構成での性能を向上させることにある。これは、NVIDIA GPUのインターコネクト帯域の変遷を見れば一目瞭然だ。NVIDIA GPUは、メモリ帯域の拡張以上に、チップ間インターコネクトの帯域を急速に引き上げている。つまり、GPU... 続きを読む

ムーアの法則を打ち破るNVIDIA GPUの次の一手は“1パッケージでマルチGPU” - PC Watch

2017/07/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 41 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ムーア マルチGPU 法則 PC Watch 1パッケージ

NVIDIAのリサーチサイトで、「MCM-GPU : Multi-Chip-Module GPUs for Continued Performance Scalability」と題された論文が6月24日に公開された。この論文は第44回コンピュータアーキテクチャのシンポジウムで発表されている。内容的に非常に興味深いものなので紹介したい。  NVIDIAのGPUは肥大化の一途を辿っており、最新のVol... 続きを読む

Microsoft、タブレットにもなる初のラップトップ「Surface Book」を発表 | TechCrunch Japan

2015/10/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Microsoft TechCrunch JAPAN 発表

Microsoftが初のラップトップを発表した。名前はSurface Bookだが、Surfaceには見えない。13.5インチのディプレイ、ガラス製のトラックパッド、バックライト付きのキーボードがマグネシウムボディーに備わっている。Microsoftはこの端末に小技を追加している。ディスプレイが取り外せるのだ。 このマシーンは、最新世代のIntel CoreプロセッサとNvidia GPU、そして... 続きを読む

【1カ月集中講座】骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第2回 ~GPGPUへの最適化や電力効率向上へ進んだNVIDIA GPUの歩み - PC Watch

2014/04/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 101 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GPGPU シェーダ NVIDIA アーキテクチャ GPU

1カ月集中講座 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第2回 ~GPGPUへの最適化や電力効率向上へ進んだNVIDIA GPUの歩み (2014/4/11 06:00) 今週はNVIDIAのアーキテクチャの変遷を、後藤弘茂氏の記事をフルに引用させていただきつつ、ご紹介したいと思う。 GPUに本格的なシェーダが始めて実装されたのは、繰り返しになるがDirectX 8の世代である(厳密に言えば... 続きを読む

 
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