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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発 | AIDB
本記事では、マイクロソフトが開発したマルチエージェントシステム「Magentic-One」を紹介します。 最近では特定の分野に特化したLLMエージェントが次々と開発されていますが、より汎用的な能力を持つエージェントの実現が課題となっていました。この課題に対し、Magentic-Oneは「複数のエージェントによるチームワーク... 続きを読む
LLMエージェントの設計16パターン | AIDB
LLMエージェントの設計は課題が多い上に分類が整理されていません。なお課題としてはハルシネーション(誤った情報の生成)の存在や推論の道筋が不明瞭な点などが挙げられています。 今回研究者らは、基盤モデルを使ったエージェントの設計パターン16種類をまとめました。例えば、エージェントが目標をどうやって設定す... 続きを読む
DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2
この記事では、DifyとOllamaを使用してローカルLLMを構築し、複数のLLMエージェントを設定してAIが社会に与える影響について議論を行い、その結果を記事として生成する手順について説明します。 前提条件 Ollamaをローカル環境で起動しておく必要があります。起動方法については、こちらを参照してください。 Download O... 続きを読む
ICLR2024 LLMエージェントの研究動向
LLMエージェントの研究動向を調査しました。 国内のエージェント開発の取り組みが増え、議論が活性化すると嬉しいです。 連絡はota.m@dentsoken.com まで 続きを読む
LLMエージェントのデザインパターン、Agentic Design Patternsを理解する
「Agentic Design Patterns」と呼ばれるLLMベースのAIエージェント(以下、LLMエージェント)の4つのデザインパターンについて紹介します。 まず、「Agenticワークフロー」について説明し、続いて4つのデザインパターンを説明します Agentic Design Patterns Part 1 Agentic Design Patterns Part 2, Reflection Agentic... 続きを読む
GPT-4にWebサイトを“自律的に”ハッキングさせる方法 AI自身が脆弱性を検出、成功率70%以上【研究紹介】
米UIUC(イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校)に所属する研究者らが発表した論文「LLM Agents can Autonomously Hack Websites」は、大規模言語モデル(LLM)を用いたAIエージェントに、自律的にWebサイトをハッキングさせる攻撃手法を提案した研究報告である。LLMエージェントがWebサイトに存在する脆弱性を事前に知... 続きを読む