KDDIアジャイル開発センター 2つのRAG活用事例 - Azure & AWS の特徴と選定のポイント - Findy Tools

2024/11/05 7 users Azure AWS 全社横断 Findy Tools 通称

公開日 2024/11/06更新日 2024/11/06KDDIアジャイル開発センター 2つのRAG活用事例 - Azure & AWS の特徴と選定のポイント KDDIアジャイル開発センター株式会社（KAG）では、KAG Generative AI Lab（通称：KAGAIラボ）というバーチャルチームを組成し、全社横断で積極的に生成AIの活用や技術研鑽に取り組んでいます。 実... 続きを読む

45分登壇で75%効率化したMarkdown+生成AIスライド作成術 - Qiita

2024/06/29 26 users piyonakajima Qiita 登壇スライド 普段 作成

KDDIアジャイル開発センターのpiyonakajimaです。 突然ですが、あなたは登壇スライドの作成にどれぐらいの時間をかけていますか？ 6/21-22に開催されたScrum Fest Osaka 2024に登壇した際、Markdown+生成AIを活用して登壇スライドを作成しました。その際、45分の登壇資料作成を75%効率化（自分比）できました。 普段から... 続きを読む

45分登壇で75%効率化したMarkdown+生成AIスライド作成術 - Qiita

2024/06/29 346 users piyonakajima Qiita 登壇スライド 普段 作成

KDDIアジャイル開発センターのpiyonakajimaです。 突然ですが、あなたは登壇スライドの作成にどれぐらいの時間をかけていますか？ 6/21-22に開催されたScrum Fest Osaka 2024に登壇した際、Markdown+生成AIを活用して登壇スライドを作成しました。その際、45分の登壇資料作成を75%効率化（自分比）できました。 普段から... 続きを読む

「よーしパパ、Ollama で Llama-3-ELYZA-JP-8B 動かしちゃうぞー」 - Qiita

2024/06/28 65 users Ollama Qiita 仮名 はしもと 大規模言語モデル

はじめに こんにちは、KDDIアジャイル開発センターのはしもと（仮名）です。 エンドレス水出しコーヒーの時期になりましたね。 今回は、Ollama を使って日本語に特化した大規模言語モデル Llama-3-ELYZA-JP-8B を動かす方法をご紹介します。 このモデルは、日本語の処理能力が高く、比較的軽量なので、ローカル環境での... 続きを読む

KDDI、社内TeamsにAIチャット導入　生成AIの企業利用、工夫や課題点を聞いた

2024/01/15 10 users KDDI 生成AI Microsoft Teams 工夫 課題

KDDI、社内TeamsにAIチャット導入　生成AIの企業利用、工夫や課題点を聞いた（1/2 ページ） KDDIグループでアジャイル開発事業を行うKDDIアジャイル開発センターは、KDDIが開発した生成AIをコミュニケーションツール「Microsoft Teams」上へ導入している。生成AIの社内活用のための工夫や、課題などを聞いた。 国内通信... 続きを読む

AWS Amplify Studioが変えるフロントエンド開発の未来とは

2021/12/13 12 users AWS Amplify Studio フロントエンド開発

概要 こんにちは。 KDDIアジャイル開発センターの小板橋です。 この記事は、KDDI Engineer&Designer Advent Calendar 2021の11日目の記事です。 先日(2021/12/3)、re:Invent2021でAWS Amplify Studioが発表されました。 今回は、そのAWS Amplify Studioについてまとめ、検証していこうと思います。 AWS Amplify Studio A... 続きを読む