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高速な研究開発を支えるGPU計算機環境 - クックパッド開発者ブログ
2017 - 10 - 26 高速な研究開発を支えるGPU計算機環境 研究開発部の染谷 ( @ayemos_y ) です。好きな ImageNet のラベル(Synset)は "Eccentric, eccentric person, flake, oddball, geek" です。 クックパッドの研究開発部は2016年7月に発足し、現在はアルバイトを含め13名の体制となっています。その中で、 ... 続きを読む
Facebook、機械学習の訓練時間を大幅に短縮――視覚的認識処理に大きな進歩 | TechCrunch Japan
スピードが問題となる検索テクノロジーの世界では深層学習モデルの訓練に割く時間は1分ずつがきわめて貴重だ。今朝(米国時間6/8)、Facebookは論文を発表し、この問題に対する独自のアプローチを紹介した。Facebookによれば、ImageNetのResNet-50深層学習モデルの訓練時間を29時間から1時間に短縮することに成功したという。 Facebookがこのようにドラスティックな進歩を遂げる... 続きを読む
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