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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersIdein Ideas — AWSで使うRust
κeenです。この記事では IdeinでのAWSの利用例の開示の一環として、どのようにRustをAWS上で動かしているかをご紹介します。 Ideinの提供しているサービスActcastではサーバの主たる部分をRustで書いています。 はじめの頃は本当にRustだけだったのですが、各方面に秀でたメンバーが集まった結果、今ではHaskellやTypeSc... 続きを読む
Idein Ideas — 機械学習におけるDifferential Privacyについて
Ideinの先崎です。 最近Tensorflowが実装を公開するなど注目を集めている、機械学習+Differential Privacyという研究分野があります。これはDifferential Privacyと呼ばれる技術を使って、機械学習におけるトレーニングデータのプライバシを保護しようというものです。 本記事では、この研究分野でどのようなことが行わ... 続きを読む
Idein Ideas — 量子化について
ideinのクリスチャンです。機械学習周りの研究開発を担当しています。 edge-computing で機械学習と言えば、量子化を利用して処理を加速する人は多いと思われます。(n.b.: 現時点の Actcast で量子化は利用されてませんが) この記事では量子化アプローチとこの開発ノウハウをざっと紹介します。 量子化とは信号処理等... 続きを読む
Idein Ideas — Actcast α版をリリースしました
Ideinの代表の中村です。本日、弊社が開発中のIoTプラットフォームサービスActcastのα版をリリースしました。無料ですので是非お試しください。 サービスのサイトはこちら: https://actcast.io 実は昨日中にサイトを公開していたんですが、一日遅れての告知となりました。リリースが12/10と聞いていた皆さまごめんなさい... 続きを読む
Idein Ideas — チームでRustの開発をする
こんにちは。κeenです。 サービス開発チームに所属しており、リリースに向けて日々RustでWebサービスを開発しています。 サービス開発チームはサーバサイドとデバイスエージェント、フルタイムとパートタイム合わせて5人でRustを書いています。 あまりRustをチームで使っている事例を聞かないのでIdeinの社内での環境を... 続きを読む
Idein Ideas — ニューラルネットワークの演算量を計測する
Idein エンジニアの打田です。 今回はパフォーマンスカウンタを利用してニューラルネットワークの演算量を計測してみたので方法を共有したいと思います。 昨今は大規模なネットワークを学習するために GPU クラスタが利用されはじめていたり、推論についても GPU やディープニューラルネットワーク用のプロセッサなどの... 続きを読む