ディープラーニングの力で誰でもゆかりさんの声になれる声変換技術を作ってみた | Hiho's Blog

2020/12/27 133 users 欠点 ディープラーニング 声質変換技術 結月ゆかり みなさん

2年ほど前に、自分の声を結月ゆかりにする声質変換技術を作り、動画を投稿しました。この技術には利用者の音声データが大量に必要であるという欠点があり、ゆかりさんになりたいというみなさんの願いを叶えるのが難しい状態でした。そこで、この技術を利用者の音声データが不要になるように改良し、誰でも簡単に使えるよ... 続きを読む

ディープラーニングで歌声音声合成エンジンを自作する | Hiho's Blog

2019/12/01 6 users ディープラーニング モチベーション 人工知能 キャラクター

この記事は、ドワンゴ Advent Calendar 2019の１日目の記事です。 モチベーション　最近、理想の人工知能（歌ったり踊ったり喋ったりできるキャラクター）を作りたいと思うようになりました。人工知能が歌を歌うためには、歌声音声合成エンジンが必要です。ということで、ディープラーニングを使って、歌声音声合成エン... 続きを読む

リアルタイム声質変換ライブラリ「Realtime Yukarin」を公開しました | Hiho's Blog

2019/09/27 315 users OSS 声質変換 オープンソースソフトウエア 技術

はじめにリアルタイム声質変換アプリケーション、Realtime Yukarinを開発し、 OSS（オープンソースソフトウェア）として公開しました。 ここで言う声質変換とは、「誰でも好きな声になれる」技術のことを指します。 好きな声になれる声質変換は夢があって流行りそうなのですが、まだ全然普及していないと思います。 それ... 続きを読む

ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になってみた | Hiho's Blog

2018/02/13 350 users ディープラーニング 声質変換 余地 目次 精度

目次 （背景）自分の声を結月ゆかりにしたい。前回はあまりクオリティが良くなかったので、手法を変えて質を上げたい。 （手法）声質変換を、低音質変換と高音質化の二段階に分けてそれぞれ学習させた。画像分野で有名なモデルを使った。 （結果）性能が飛躍的に向上し、かなり聞き取れるものになった。 （考察）精度はまだ改善の余地があり、多対多声質変換にすることで精度が向上すると考えられる。今回の結果を論文化したい... 続きを読む