タグ Gunosyデータ分析ブログ
新着順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersプロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/07/04
509 users
指標
プロダクト改善
Gunosy
ニュースアプリ
SQL
2017 - 07 - 04 プロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標 データ分析部でグノシーというニュースアプリのプロダクト改善を担当している @ij_spitz です。 今回はプロダクト改善のためにウォッチしておくべき7つの指標をSQLで算出してみます。 Gunosyではこれらの指標を、プロダクトに異常があった時に検知するため、また施策の効果検証といった主に2つの目的で使用していま... 続きを読む
海外の有名IT企業のABテストブログまとめ - Gunosyデータ分析ブログ
2016/08/09
425 users
有名IT企業
海外
ij_spitz
ABテスト
行動分析
2016 - 08 - 09 海外の有名IT企業のABテストブログまとめ ABテスト ブログ データ分析部の @ij_spitz です。 普段の業務では主にABテストを用いたプロダクト改善、ユーザーの行動分析などを行っています。 今日はタイトルにもある通り、プロダクト改善をするためにABテストを始めてみたいけど何をすればいいのかわからない、実際にABテストをやってみたけど本当にこれで定量的な評価が... 続きを読む
A/Bテストよりすごい？はじめてのインターリービング - Gunosyデータ分析ブログ
2018/10/14
413 users
LUCRA
パーソナライズ
飯塚
趣向
アプリケーション
はじめに こんにちは。メディアデータ分析部の飯塚(@zr_4)です。 弊社では現在、複数のニュース形式のアプリケーションを運用しており、各プロダクトでユーザーの趣向にあうような記事リストのパーソナライズを行っています。 左から：LUCRA、ニュースパス、グノシー そのため、記事のランキングに関するA/Bテストをする... 続きを読む
【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
2016/12/27
302 users
Gunosy
matplotlib
pandas
初心者向け
2016 - 12 - 27 【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 分析ノウハウ こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（ id:woody_kawagoe ）です。 ニュースパス のログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあ... 続きを読む
Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/05/11
177 users
pandas
Python
米津玄師
テクニック
データ集計
2017 - 05 - 11 Pandasによる実践データ分析入門 Python 時系列分析 Pandas こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介して... 続きを読む
さくっとトレンド抽出: Pythonのstatsmodelsで時系列分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/02/02
165 users
大曽根
Python
時系列分析
トレンド抽出
分析ノウハウ
2017 - 02 - 02 さくっとトレンド抽出: Pythonのstastmodelで時系列分析入門 Python 分析ノウハウ 時系列分析 久しぶりの投稿になってしまいましたが、ニュースパス(現在CM放映中!!)開発部の大曽根です。 作業中はGrover Washington Jr のWinelightを聴くと元気が出ます。参加ミュージシャンが素晴らしいですね。 なぜ時系列分析をするのか 季... 続きを読む
【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで - Gunosyデータ分析ブログ
2017/03/12
147 users
MCMC
EDWARD
mathetake
ベイズ統計
実装
2017 - 03 - 12 【Edward】MCMCの数学的基礎からStochastic Gradient Langevin Dynamicsの実装まで 機械学習 ベイズ統計 確率モデリング Edward こんにちは。初めまして。 データ分析部新入りのmathetake( @mathetake )と申します。 Twitter就活芸人(?)として活動(?)してましたが、これからは真面目に頑張ってい... 続きを読む
ニュースパスを支える関連記事推薦と近似近傍探索 - Gunosyデータ分析ブログ
2018/09/27
128 users
ニュースパス
mathetake
KPI
アルゴリズム
コア
こんにちは。メディアロジック分析部の米田マスタケ (@mathetake) です。 今日はGunosy社とKDDI社が共同で運営するニュースパスというニュースアプリケーションで使われている関連記事推薦のアルゴリズムについて書きたいと思います。 特に、約半年前に私が導入しKPIの改善に成功した新しいアルゴリズムと、そこでコアと... 続きを読む
A/Bテストのベストプラクティスと落とし穴 ~KDD2019 レポート~ - Gunosyデータ分析ブログ
2019/10/03
120 users
ベストプラクティス
落とし穴
Bテスト
はじめに 研究開発チームの関です。古川未鈴さんの結婚、ニジマス大門果琳さんの卒業、uijinの解散とアイドル業界も激動の秋を迎えていますね。 2019年8月4日から5日間、アメリカはアラスカ州アンカレッジで開催されたデータマイニング領域のトップカンファレンスであるKDD2019にGunosyから北田と関が参加・発表してきま... 続きを読む
DeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018) - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは。研究開発チームの関です。 最近毎週日曜日の恋するワンピースの更新を楽しみに生きています。好きなツッコミは「この船の航海士は誰？」です。 あと虹のコンキスタドールのベストアルバム「THE BEST OF RAINBOW」は皆さん買いましたか？ 健康にいいので毎日聞きましょう。 この記事はGunosy Advent... 続きを読む
世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版) - Gunosyデータ分析ブログ
2017/03/02
102 users
2017年上半期版
世界
パスワード
aimer
8人
2017 - 03 - 02 世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版) 論文 機械学習 学会 データ分析部の久保です。 最近行ったライブはAimerのAcoustic Live Tour 2017です。 早いもので2017年も3月になりましたが、機械学習分野は相変わらずとてもホットな分野です。 去年はAI、人工知能という言葉がディープラーニングとともにバズワードにな... 続きを読む
社内技術ブログのはじめかた - Gunosyデータ分析ブログ
2018/12/12
98 users
はじめに きっかけ 執筆計画を立てる 1. 分析に興味がある人のペルソナを書く 2. 1が検索するであろうクェリの一覧をつくる 3. 検索ボリュームしらべる 4. カテゴリ分け 5. 作るべき記事のリスト（記事タイトルまでだいたいきめちゃう）をつくる 6. 記事を書く担当者とスケジュール引く おまけ おわりに はじめに こんに... 続きを読む
Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ
2018/02/16
97 users
Facebook
Gunosy
KPI
知見
五十嵐
2018 - 02 - 16 Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。 今回はKPIの時系列分析を行なった際に得た知見についてまとめたいと思います。 具体的にはFacebookが開発した時系列予測ツール Prophet を用いて、KPIのトレンド分析を行... 続きを読む
テンセントの広告技術が未来すぎる！AdKDD2019のテンセントAds招待講演まとめ - Gunosyデータ分析ブログ
2019/09/04
94 users
テンセント
北田
アラスカ
KDD2019
広告技術
研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。アメリカのアラスカにて行われたKDD2019に参加・発表してきました。 www.kdd.org KDD2019の広告分野のワークショップであるAdKDD2019では、世界を牽引するアドテク企業が複数招待講演を行いました。 www.adkdd.org その中でも Tencent Ads: Interesting Problems and U... 続きを読む
データ分析部が開発・運用するバッチ アプリケーション事情 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/10/11
88 users
バッチ
バッチアプリケーション
ノウハウ
API開発
視点
2017 - 10 - 11 データ分析部が開発・運用するバッチ アプリケーション事情 開発 はじめに こんにちは、データ分析部の森本です。 この記事ではGunosyデータ分析部がどのような視点に基づいてバッチアプリケーション（以下、バッチ）を開発・運用しているかしているのかを紹介します。 クライアントアプリ開発やAPI開発と比較してバッチ開発のノウハウなどをまとめたWeb記事の数は少なく感じます... 続きを読む
ABテストの対象をいい感じに割り振る方法 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/02/08
77 users
ABテスト
Gunosy
対象
石塚
ij_spitz
2017 - 02 - 08 ABテストの対象をいい感じに割り振る方法 Python 分析基盤 分析ノウハウ ABテスト こんにちは、データ分析部の石塚 ( @ij_spitz ) です。 最近聴いている曲は久保田利伸さんのLA・LA・LA LOVE SONGです。 ロンバケ最高でした、月曜９時はOLが街から消えるというのも納得です。 Gunosyではプロダクト改善のためにABテストを用いて意思決... 続きを読む
RedshiftとBigQueryでよく使うSQLの違いTips - Gunosyデータ分析ブログ
2018/02/28
67 users
BigQuery
RedShift
Gunosy
SQL
小川
2018 - 02 - 28 RedshiftとBigQueryでよく使うSQLの違いTips データ分析部インターン生の小川です。インターンでは主に動画収集のロジック実装に取り組んでいました。 Gunosyではログの管理にRedshiftとBigQueryを使用しています。 サービスはAWS上で動いているものも多いので基本はRedshiftで、ログの量が多いものやアドホック分析に用いるものはBi... 続きを読む
【Slack×Re:dash×SpreadSheet】らくらくリアルタイムKPI通知 - Gunosyデータ分析ブログ
2017/08/30
54 users
ribbon
Sakana
TIF
ＪＡＭ
クボタ
2017 - 08 - 30 【Slack×Re:dash×SpreadSheet】らくらくリアルタイムKPI通知 こんにちは、データ分析部のクボタです。最近はアイドルではsora tob sakanaの『ribbon』とアイドルネッサンスの『前髪』と東京女子流の『鼓動の秘密』を良く聴いています。来年のTIFと@jamが楽しみですね。 www.youtube.com www.youtube.com... 続きを読む
「これからの強化学習」1章の内容で三目並べ - Gunosyデータ分析ブログ
2017/06/14
54 users
強化学習
1章
内容
大曽根
三目
2017 - 06 - 14 「これからの強化学習」1章の内容で三目並べ 強化学習 こんちくわ。データ分析部兼サウンドエンジニアの大曽根です。最近は吾妻光良&The Swingin Buppersのライブに行きました。 今回は4/12に開催した「これからの強化学習」の輪読会の1.3節で紹介した価値反復法のアルゴリズムを、教科書とは異なる例で実装してみました。 開催報告については下記のブログをご覧く... 続きを読む
言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)に参加 & 論文賞受賞しました - Gunosyデータ分析ブログ
2018/03/27
51 users
NLP2018
参加
Gunosy
skozawa
茂木
2018 - 03 - 27 言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)に参加 & 論文賞受賞しました はじめまして、データ分析部の小澤（ id:skozawa ）です。 3月12日(月)〜3月16日(金)に開催された 言語処理学会第24回年次大会(NLP2018) @岡山コンベンションセンターに、Gunosyから、関、久保、茂木、桾澤（インターン生）、小澤の5名で参加しました。 スポンサー発... 続きを読む
アプリログの自動異常検知を試してみた~密度比による異常検知入門~ - Gunosyデータ分析ブログ
2018/01/11
49 users
検知
異常検知
ダミーデータ
実装例
イメージ
2018 - 01 - 11 アプリログの自動異常検知を試してみた~密度比による異常検知入門~ Gunosyデータ分析部アルバイトの鈴木です。今回は 密度比を利用したバージョンリリースにおける異常検知 について学んだことをまとめたいと思います。 やりたいこと 超長期的にやりたいこと 密度比を用いた異常検知のイメージ ダミーデータでの実装例1 今回試したやり方 今後試していくやり方 ダミーデータでの... 続きを読む
サムネイル画像に対するテキスト認識の性能比較について (Pytesseract / Google Cloud Vision API / Amazon Rekognition) - Gunosyデータ分析ブログ
2018/05/09
47 users
Gunosy
北田
shunk031
サムネイル画像
食べ物
2018 - 05 - 09 サムネイル画像に対するテキスト認識の性能比較について (Pytesseract / Google Cloud Vision API / Amazon Rekognition) こんにちは。データ分析部アルバイトの北田 ( @shunk031 ) です。好きな食べ物は畳み込みニューラルネットワークです。 はじめに Gunosyでは広告を出稿する際に使用するサムネイル画像... 続きを読む
【これからの強化学習】 Gunosy データマイニング研究会 #118 を実施しました - Gunosyデータ分析ブログ
2017/04/18
44 users
強化学習
KID FRESINO
前回
com
2017 - 04 - 18 【これからの強化学習】 Gunosy データマイニング研究会 #118 を実施しました gunosy-dm.connpass.com こんにちは。グノシー開発部のアルシャマンです。最近は、 KID FRESINOのSalve feat. JJJ をよく聴いています。 今日は4/12（水）に開催した Gunosy DM #118 について紹介します。前回に引き続き これ... 続きを読む
リサーチインターンの成果がトップカンファレンスであるKDD2019に論文として採択されるまで - Gunosyデータ分析ブログ
2019/07/26
42 users
トップカンファレンス
KDD2019
成果
こんにちは。研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。今回は可愛い我が子（研究のことです）について書きます。 この度、私と研究開発チームの関さんで取り組んでいた研究がデータマイニングに関する国際会議KDD2019のApplied Data Science Trackにて採択されました。 gunosy.co.jp 発表した論文は "Conversio... 続きを読む
データ分析部で一年仕事をしての学び - Gunosyデータ分析ブログ
2019/05/31
42 users
データ分析部
Gunosy
gunosy.io
新卒
山田
こんにちは、去年の4月に新卒としてGunosyに入社し、データ分析部に配属された山田です。 先日、LabBase様からインタビューを受けてこんな記事が公開されたりしました。 labbase.jp また、先週は今年の新卒の片木くんがデータ分析部で何をやっているのかを書いてくれました。 data.gunosy.io 今年は新卒エンジニアの数が... 続きを読む