「モデル」とは何か，について考えていたことを，DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会)で発表してきました - a lonely miner

2014/01/14 32 users Togetter a lonely miner データ構造

「モデル」とは何か，について考えていたことを，DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会)で発表してきました Jan 13th, 2014 先日， @overlast さんから，DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会 )という会にお誘いを頂きまして，以前から考えていたことをちょこっとお話してきました．当日の様子は， @mamoruk さんが togetter にまとめてくだ... 続きを読む

Cache-Oblivious データ構造入門 @DSIRNLP#5

2014/01/11 90 users iwiwi 秋葉 拓哉 復習 意義

Cache-Oblivious データ構造入門 @DSIRNLP#5 Presentation Transcript 2014/01/11 @ DSIRNLP 5 Cache-Oblivious データ構造入門 秋葉 拓哉 (@iwiwi) アウトライン 1. B-Tree が何故使われるのか？ (復習) 2. Cache-Oblivious の考え方と意義 3. Cache-Oblivious ... 続きを読む

いまさら聞けない “モデル” の話 @DSIRNLP#5

2014/01/11 62 users モデル Koji SlideShare 発表スライド k.a

いまさら聞けない “モデル” の話 @DSIRNLP#5 Presentation Transcript いまさら聞けない  “モデル”  の話 DSIRNLP  #5  （ゆるふわ枠）   2014/01/11  @スマートニュース株式会社   Koji  Matsuda  a.k.a  @condiAonal ※発表スライドは後ほどslideshareに公開します 1 自己紹介タイム •  学... 続きを読む

第4回 #DSIRNLP で Active Learning 入門について話しました - Mi manca qualche giovedi`?

2013/09/02 20 users PARTAKE 各位 Active Learning 入門

勉強会, 機械学習@overlast さん主宰の データ構造と情報検索と言語処理勉強会(DSIRNLP) の第4回にのこのこ参加して、Active Learning 入門なるものを発表してきました。お疲れ様でした＆ありがとうございました＞各位 第4回 データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP - PARTAKE こちらが発表資料。 Active Learning 入門 from Sh... 続きを読む

Weighted Finite-state Transducerについて

2013/09/01 19 users 新卒 http d.hatena.ne.jp

Weighted Finite-state Transducerについて Presentation Transcript Weighted Finite-State Transducerについて または 猫画像100選 DSIRNLP #4 phyllo 自己紹介 ID : phyllo ブログ : http://d.hatena.ne.jp/jetbead • 某Web企業の新卒 • 入社してか... 続きを読む

Active Learning 入門

2013/09/01 62 users Active Learning 入門 秀洋 中谷

Statistics Likes 1 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 0 Total Views 0 Active Learning 入門 Presentation Transcript Active Learning 入門 ～アノテーションしんどいよね！（切実）～ 2013/9/1 DSIRNLP #4 中谷 秀洋... 続きを読む

渋谷の会社に転職しました - EchizenBlog-Zwei

2012/05/01 20 users EchizenBlog-Zwei モゲマス 前職 最善 待遇

その他というわけで転職しました。 渋谷といってもモゲマスの会社ではなくDSIRNLPのときにお世話になっていた会社です。待遇や環境、仕事内容などあらゆる面が大幅に改善されモチベーションがうなぎのぼりです。さらに前職同様、一緒に仕事をする方にも恵まれていて圧倒的な感じがします。思わず最善を尽くしたいと思える環境でした。がんばります。 続きを読む