AutoML Vision と RasPi でリビングのいろいろな音を認識する – Kaz Sato – Medium

2019/01/08 73 users 精度 機械学習モデル 認識 クラウド ラーメン二郎

Cloud AutoML Vision は、画像とその分類ラベルをクラウドにアップロードするだけで画像認識の機械学習モデルを作成できるサービス。ラーメン二郎のどんぶり画像から 95% 精度で店舗を当てたりできる高性能だけど、機械学習のディープな知識や経験がなくても使える。 で、これでまず試してみたかったのが、音の認識だ。... 続きを読む

AutoML Vision と RasPi でリビングのいろいろな音を認識する – Kaz Sato – Medium

2019/01/09 75 users 機械学習モデル 認識 クラウド 機械学習 ラーメン二郎

Cloud AutoML Vision は、画像とその分類ラベルをクラウドにアップロードするだけで画像認識の機械学習モデルを作成できるサービス。ラーメン二郎のどんぶり画像から 95% 精度で店舗を当てたりできる高性能だけど、機械学習のディープな知識や経験がなくても使える。 で、これでまず試してみたかったのが、音の認識だ。... 続きを読む

ラーメン二郎の画像を機械学習により9割以上の精度で見分けるシステムがGoogleのCloud AutoML Visionを用いて開発される - GIGAZINE

2018/04/03 61 users エンジニア ラーメン GIGAZINE 画像認識 知識

Google Cloudが2018年1月に発表した「 Cloud AutoML Vision 」は、機械学習についての知識がほとんどない人でも簡単に画像認識を使った機械学習を利用できるサービスですが、さっそくこのCloud AutoML Visionを利用して、日本のエンジニアがラーメン二郎のラーメンを高い精度で識別することに成功しました。 Noodle on this: Machine lear... 続きを読む

Googleの画像認識APIを基に、好きな画像を学習させて認識機能を簡単にカスタマイズできる「Cloud AutoML Vision」発表 － Publickey

2018/01/17 472 users Cloud AutoML API 学習 Publickey

Googleの画像認識APIに、あとから好きな画像の認識機能を簡単に追加できる「Cloud AutoML Vision」発表 Googleは、Googleが提供する学習済み機械学習APIに対して、ユーザーが自分のデータを使ってあとから追加的な学習を可能にする「 Cloud AutoML 」を発表しました。 そして「Cloud AutoML」に対応したAPIの第一弾として、ユーザーが独自の画像を用い... 続きを読む

Google、データさえあれば素人でもAIを構築できるサービスを展開 - PC Watch

2018/01/17 912 users ハードル Cloud AutoML エンジニア 素人 展開

Googleが発表したCloud AutoML Visionの仕組み 　 米Google は1月17日(米国時間)、企業向けに提供しているクラウドサービス「Google Cloud」の新サービスとして、「Cloud AutoML」を展開していくことを発表した。 自前AI構築には機械学習に精通したエンジニアが必要というハードルを取り払う 　Cloud AutoMLは、Google Cloudの新サー... 続きを読む