Kaggleランカーの5人に聞いた、2023年面白かったコンペ5選と論文5選 | 宙畑

2024/08/07 5 users Kaggleランカー 宙畑 GEMINI Kaggle 趣旨

Kaggleなどの主要なデータサイエンスコンペティションに参加した方々にアンケートを実施し、2023年の印象深いコンペティションや論文、AIサービスをまとめました。 記事の趣旨とアンケートに回答いただいたみなさまの紹介 2023年は、ChatGPT-4やGeminiなどのサービスが登場するなど、AIの急速な発展が目覚ましい年でした... 続きを読む

DeepLが次世代翻訳AIをリリース、翻訳性能はGPT-4超え

2024/07/19 16 users DeepL GPT-4 Microsoft 精度 実装

高精度な翻訳ツールを提供するDeepLが、翻訳性能を強化した次世代言語モデルの実装を発表しました。DeepLの次世代言語モデルはGoogle翻訳やGPT-4と比べて高い精度で翻訳が可能とのことです。 DeepLが翻訳でChatGPT-4、Google、Microsoftを上回る次世代LLMモデルを実装 https://www.deepl.com/ja/blog/next-gen-language-... 続きを読む

リプライに現れたChatGPTで自動返信するタイプのインプレゾンビにリプライ返しすることでChatGPT-4を無料で利用するライフハック｢1匹だけ捕まえとこ｣

2024/01/24 49 users chatgpt status Win-Win リプライ ゾンビ

Tororo @CIRNOchiruchiru これ…合法か違法かは一旦置いとくとして 自分はGPT4を無料で使えるし、ゾンビは金稼げるしでwin-winの関係になっちゃうのでは…？？？ twitter.com/tomixrm/status… 2024-01-24 11:31:31 続きを読む

英語の学術論文をChatGPT-4で執筆する際の手順メモ｜Kan Hatakeyama

2024/01/05 265 users 学術論文 chatgpt 手順メモ プロンプト 英語

はじめに英語の論文をGPT4に執筆させた際の手順を記します｡ 普段からChatGPTを使っている人にとっては､当たり前のやり取りしかしていないのですが､意外と使えていない方がnon-AI分野では多いので､丁寧にプロンプトを示していきます｡ (ワークショップで解説する必要が出てきたので､そのためのメモ書きです) GPT-4に論文は... 続きを読む

「ChatGPT-4」対応の仏教AIチャットボット「親鸞ボット」「世親ボット」開発--京都大学など

2023/09/13 15 users LLM 仏陀 親鸞 ブッダ 仏教経典

京都大学とテラバースの研究チームは、仏教聖人である親鸞（しんらん）および世親（せしん）と対話できるAIボット「親鸞ボット」「世親ボット」を、Open AIの大規模言語モデル（LLM）「ChatGPT-4」を利用して開発した。 同研究チームは以前、仏教経典「スッタニパータ」と「ダンマパダ」を学習させた、「仏陀（ブッダ）... 続きを読む

マイクロソフト、ChatGPTに任意のドキュメントを読み込ませて回答を得られる「Azure OpenAI Service On Your Data」パブリックプレビュー開始

2023/06/20 310 users chatgpt パブリックプレビュー開始 マイクロソフト

マイクロソフトは、ChatGPTとChatGPT-4に、任意のドキュメントなどを読み込ませることで、そのドキュメントに基づいた回答を自然言語で得られる新サービス「Azure OpenAI Service On Your Data」のパブリックプレビューを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどをChatGPTに読み込ませると、「PCの修理を申... 続きを読む

【文春オンライン「ChatGPTには逆立ちしてもできないことがある」平井鳥取県知事が誤解覚悟で「使用禁止」を訴えた真意】の記事を読んで｜ppp

2023/05/19 108 users ppp chatgpt Bard 真意 GPT

【文春オンライン「ChatGPTには逆立ちしてもできないことがある」平井鳥取県知事が誤解覚悟で「使用禁止」を訴えた真意】の記事を読んで ■はじめに　日曜日、chatGPT-4（以下「GPT」）のプロンプトや拡張機能を色々と試していました。また、GoogleのBardも使えるようになっていたので、素人なりに試行錯誤していました。... 続きを読む

ChatGPTの「失言」から考える、人間との“あまりにも大きな相違点” | 哲学者とメタの専門家が提言

2023/04/21 11 users プロンプト chatgpt 失言 メタ 提言

人間とAIの大きな違い ChatGPT-4の前身GPT-3は、ユーザーのプロンプト（AIに対する指示）から導ける範囲のことしか理解できない。だから、プロンプト最後の数単語がなんであれ、それに対して統計的に正解の可能性が低い回答をしてしまう。 ChatGPT-4では、この点が多少改善されている。このモデルは正解の可能性が高い回... 続きを読む