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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersGenerative AI for Everyoneから、古のNLPエンジニアの心に刺さったこと8選|べいえりあ
Generative AI for Everyoneについてこちらの講義は機械学習やAI教育についての第一人者と言っても過言ではない、Andrew Ng先生のLLMの応用についての講義になります。 タイトルにはGenerative AIとありますが、画像生成AIなどはほぼほぼ登場せず、基本的にはLLMをどう使うのかについての講義となっています。また、Ever... 続きを読む
Courseraでイリノイ大学のコンピューターサイエンス大学院に出願しようとした – 高山 温 (Atsushi Takayama) – Medium
Courseraは3年ぐらい前に有名なAndrew Ng先生のMachine Leaningを取ったことがあったので、あの感じで登録して始められるのかなーと思ってやってみた。 Apply Nowから「出願」を始めてみたら、マジモンの大学院の出願で、大学の成績証明書とかTOEFLのスコアとか小論文とか推薦状(英語)とかが求められた。 で、コースを... 続きを読む
特徴量抽出 - カテゴリ変数と数値変数の取り扱い方 - 川雲さんの分析ブログ
2018 - 05 - 02 特徴量抽出 - カテゴリ変数と数値変数の取り扱い方 1. 特徴量抽出とは 特徴量抽出(Feature Engineering)は 機械学習 の実応用において重要な工程です。 機械学習 分野の大家であるAndrew Ng先生は次のように仰ったそうです(出典が見つからないので本当かは分かりません)。 "Coming up with feature is difficult... 続きを読む