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Amazon Web Services ブログ Amazon EMRでS3DistCpを使用してHDFSとAmazon S3間で効率的にデータを移動するための7つのヒント by AWS Japan Staff | on 08 JUN 2017 | in Amazon EMR , Amazon S3 | Permalink Amazon S3 とHadoop Distributed File Sys... 続きを読む
金融機関でのHive/Presto事例紹介
金融機関でのHive/Presto事例紹介 1. 1 金融機関でのHive/Presto事例紹介 2016/02/08 Ryosuke Iwanaga Solutions Architect, Amazon Web Services Japan 2. 2 Amazon EMR - 1クリックでHadoop/Spark • 分散処理基盤 – クラスタを簡単に構築 して破棄 • 分散処理アプリ – 使... 続きを読む
運用視点でのAWSサポート利用Tips
運用視点でのAWSサポート利用Tips 1. 運用視点での AWSサポート利用Tips アマゾンデータサービスジャパン株式会社 クラウドサポートエンジニア 関山宜孝 OpsJAWS #1 2. 自己紹介 関山 宜孝 技術支援本部 クラウドサポート エンジニア AWSサポートをご利用いただいている お客様の技術支援を担当 好きなサービス: Amazon CloudWatch, Amazon EMR,... 続きを読む
Amazon Web Services ブログ: Apache Spark on Amazon EMR
spark Amazon EMR上でApache Sparkがサポートされました!そのことについてEMRのプロダクトマネージャのJoh Fritzのブログを書いていますので、これを翻訳してみます。 今井 -- 本日、Amazon EMRはApache Sparkをサポートしたことを発表いたします。Amazon EMRはHiveやPig、HBase、Presto、ImpalaなどのHadoopエコシ... 続きを読む
AWS Solutions Architect ブログ: Amazon EMRでHiveとPrestoを体験するハンズオンを開催しました
ソリューションアーキテクトの岩永 (@riywo) です。先日Amazon Data Services Japanの目黒オフィスにて、Amazon EMRでHiveとPrestoを体験するハンズオンセミナーを開催し、19名の方にご参加頂きました。 セミナー内では、Amazon EMRの機能紹介に始まり、Hiveやそれにまつわる技術の紹介、またPresto等の紹介を行いながら、実際にAmazon E... 続きを読む
Amazon Web Services ブログ: 【AWS発表】 Amazon EMRでImpalaを使って大規模データを分析可能に
ImpalaはHadoop用のオープンソースのクエリーツールです。使い慣れたSQLライクなステートメントを使って、Inmalaの分散インメモリクエリーエンジンを起動して、すばやく、効率的に大量のデータ処理を行えます。多くの場合、ImpalaはHiveよりも圧倒的に高速で、リアルタイムにデータをやり取りすることができます。ImpalaはHDFSおよびHBaseのテーブルに保存されたデータを処理するこ... 続きを読む
Amazon EMR セミナーの記録 - 急がば回れ、選ぶなら近道
Amazon EMR セミナーに行ってきたので、個人的にまとめておく http://kokucheese.com/event/index/34636/ 日時: 2012/5/18 14:00 – 17:00 会場: アマゾン目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1アルコタワーアネックス16F メインスピーカーは、EMRのSenior Product Manager の Adam Gray氏 場所... 続きを読む