Word2Vecを用いた類義語の抽出が上手く行ったので、分析をまとめてみた - Qiita

2016/12/22 121 users Speee Qiita コーディング ロジック 抽出

はじめに こんにちは、Speeeでデータサイエンティストをしている @To_Murakami と申します。エンジニアではないのですが、コーディングを含めた分析例を発信しようと思い、企業のAdvent Calendarに参加させていただきました。 12月も暮れに差し掛かってきましたね。本日は、Word2Vec(ワードトゥベック)という自然言語処理を活用した分析例を紹介します。 このロジックを実装した... 続きを読む

語彙力診断の点数分布 - Qiita

2016/08/18 352 users 対義語 Qiita Twitter 分布 点数

2016年8月18日， とある診断 がバズりました． ハッシュタグ検索 #私の語彙力は この診断は50問の類義語/対義語に関する4択問題に答えると点数化され，分布のどの辺にいるのかを教えてくれます． しかし，Twitterで該当ハッシュタグ #私の語彙力は を検索…するまでもなくこの点数が"上位0.43%"でないことくらい感覚的に分かります． なので点数分布を取ってみました． そもそもこんな診断は... 続きを読む

少年ジャンプで浸透？　「奇特な人＝変なやつ」という間違い　　：日本経済新聞

2012/07/10 256 users 奇特 浸透 半数 少年ジャンプ 国語

「奇特な人」の「奇特」ってどんな意味――。正しくは「匿名で多額の寄付をするなんて、今どき奇特な人もいるものだ」など他人の行為や心がけが「優れて他と違って感心なこと」で、「殊勝」の類義語とされます。2002年の文化庁「国語に関する世論調査」では本来の意味を理解していた人は半数に届かず、４分の１超が「奇妙で珍しいこと」と誤った解釈をしていました。調査から10年近くが経過し、こうした傾向はさらに強まって... 続きを読む