LLMの思考の性能をモンテカルロ木探索で引き上げる

2024/12/04 12 users LLM タスク モンテカルロ木探索 数学 チャット

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しております。 今回は、推論ステップをモンテカルロ木探索を用いて導き出し、複雑なタスク(例えば、数学の問題を解くなど)での性能を大幅に引き上げる手法、「HiAR-ICL」について解説します。 ... 続きを読む

SimRAGで専門分野にも強いRAGを作る

2024/11/05 8 users LLM RAGシステム 専門分野 ドキュメント チャット

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 今回は、ドキュメントを活用して専門分野に強いRAGを構築できるSimRAGについて紹介します。 サマリー SimRAGは、専門分野に関... 続きを読む

RAGの精度と速度を同時に向上「DIVA」による曖昧さ対策

2024/09/10 18 users Rag LLM DiVA 精度 速度

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 この記事では、曖昧な質問に対する回答の精度を高め、さらに処理速度を大幅に改善した手法「DIVA」について紹介します。 サマ... 続きを読む