【Rust】bostonデータセットで重回帰モデルの学習/評価を行う - フリーランチ食べたい

2019/02/18 17 users rust Python 学習 フリーランチ 処理

TL;DR Rustの勉強として、データセットを読み込み重回帰モデルを構築してみました。 Pythonでは良く行っている処理なのですが、Rustで書くと詰まるポイントも多くその分勉強になりました。 環境 Rust $ rustc --version rustc 1.32.0 (9fda7c223 2019-01-16) crate csv = "1" rusty-machine = "0.5.4" 学習にはrusty-mac... 続きを読む

機械学習と深層学習の数理

2016/05/12 262 users 数理 Ryobot Twitter ac.jp CNN

機械学習と深層学習の数理 1. 中村 良 慶應義塾大学 青山敦研究室 学部4年 s13642rn sfc.keio.ac.jp　　　Twitter@_Ryobot 機械学習と深層学習の数理 @ 2. ・誤差逆伝播法 ・損失関数と活性化関数 ・重回帰モデル（最小二乗法，最尤推定法） ・正則化（Ridge，Lasso） ・CNN（Convolutional Neural Network） ・ホップフィ... 続きを読む

未知の非線形な交互作用をマルチレベルモデリングでモデル化してみる - Swarm of Trials

2015/03/20 16 users 未知 交互作用 関数 非線形 現象

2015-03-20 未知の非線形な交互作用をマルチレベルモデリングでモデル化してみる はじめに なんか変なタイトルですが、この記事では次のような現象について考えます。 これはぱっと見は通常の重回帰モデルですが、よく見るとの回帰係数はの関数になっています。本記事ではこういった 間の未知の（非線形かもしれない）交互作用について考えることを目的とします。どういった状況でこんなよくわからないモデルを考え... 続きを読む