タグ 質問応答
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2025年はRAGの次にAIエージェントが来る
はじめに 2024年のAI界隈では「RAG」が一巡し、その可能性と限界が明確になってきました。最も顕著な点は「RAGは魔法の杖ではない」という認識の広がりではないでしょうか? RAGは確かに、既存の文書やデータを活用したAIの応答精度向上に貢献してきました。しかし、単純な質問応答を超えた複雑なタスクの実行や、動的な... 続きを読む
LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト | AIDB
従来の課題 LLMはSTEM(科学、技術、工学、数学)や知識ベースの質問応答(Knowledge QA)、多段階推論(Multi-Hop Reasoning)など、複雑なタスクでの使用が増加しています。しかし、これらの高度なタスクにおいて、LLMは中間の推論ステップでの正確性は必ずしも十分ではない場合があります。 既存のプロンプト技術、例... 続きを読む
Scala による自然言語処理
Scala による自然言語処理 Presentation Transcript Scala による自然言語処理 2013-09-01 Hiroyoshi Komatsu @torotoki 1 プロフィール • @torotoki • 興味 • 質問応答 • トピックモデル • 言語 • Scala 歴は半年くらい • NTCIR RITE という含意関係認識の ワークショップで触れた • 他の関... 続きを読む
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