Gunosy広告配信を支えるGo ~キャッシュ編~ - Gunosy Tech Blog

2017/10/25 65 users Gunosy Tech Blog CTR API 改修 予測

2017 - 10 - 25 Gunosy広告配信を支えるGo ~キャッシュ編~ Go 広告技術部の今川です。 わたしは主にGoを使って広告配信APIの改修を担当しています。 今回はAPIの高速化のためにキャッシュを使った話をご紹介します。 データベースへのアクセス頻度を減らすための努力 広告技術部では、広告配信APIのCTRの予測で利用する特徴ベクトルをAmazon Auroraに保存しています... 続きを読む

乱択データ構造の最新事情 －MinHash と HyperLogLog の最近の進歩－

2014/05/29 85 users HyperLogLog MinHash PFI iwiwi

乱択データ構造の最新事情 －MinHash と HyperLogLog の最近の進歩－ Presentation Transcript 乱択データ構造の最新事情 －MinHash と HyperLogLog の最近の進歩－ 東京大学 情報理工学研究科 D2 秋葉 拓哉 (@iwiwi) 2014/05/29 @ PFI セミナー 背景 誰もが大量の集合・特徴ベクトルを処理したい！ • 文章 → 単... 続きを読む

JavaScriptで画像のクラスタリングによるドット絵風加工 « Rest Term

2013/09/08 54 users クラスタリング Rest Term 一例 RGB値 各画素

pixel clustering using k-means++ 前回のJavaScriptでPoisson Image Editingによる滑らかな画像合成に引き続き、HTML5 Canvasを使ったJavaScriptによる画像処理の一例を紹介します。 今回は画像の画素値に対するクラスタリング(分類)を画像加工用途に応用します。クラスタリングには各画素のRGB値を特徴ベクトル(次元数3)として... 続きを読む

MinHashによる高速な類似検索 : Preferred Research

2011/02/02 219 users MinHash クローラー 文脈 岡野原 単語

年が明けてもう一ヶ月経ちましたね．岡野原です．今日はMinHashと呼ばれる手法を紹介します．これは特徴ベクトルの高速な類似検索に利用することができます(クローラーの文脈だとShingleとして知られている）．今や世の中のあらゆる種類のデータが，高次元のバイナリベクトルからなる特徴ベクトルで表されて処理されるようになってきました．例えば文書データであれば文書中に出現する単語やキーワードの出現情報を... 続きを読む