東大、ネズミの脳で絵を描くことに成功 - 日本経済新聞

2024/09/07 21 users ネズミ 東大 脳波 ラット 成功

【プレスリリース】発表日:2024年09月07日ネズミの脳で絵を描くことに成功――脳とAIを接続することで実現――【発表のポイント】◆潜在拡散モデルとラットの脳波を組み合わせ、画像を出力するシステムを実装しました。◆画像の元となる潜在ベクトルにラット皮質の局所場電位を採用することで、ラットの状態に応じて、刻一刻と... 続きを読む

画像生成AI・Stable Diffusionのエンコーダーに見つかった致命的な欠陥とは？

2024/02/02 15 users VAE reddit エンコーダー 欠陥 画像生成AI

画像生成AIのStable Diffusionは「潜在拡散モデル」と呼ばれるAIで、テキストを入力するだけで高精度な画像を生成することが可能です。このStable Diffusionに使われている「VAE」に致命的な欠陥があるという報告が、オンライン掲示板サイトのRedditに投稿されています。 The VAE used for Stable Diffusion 1.x/2.x and... 続きを読む

Stable Diffusionなどの画像生成AIは「記憶」に基づいて学習した画像をほぼそのまま生成できるという報告

2023/02/02 8 users Stable Diffusion 論点 激しい議論 学習 記憶

画像生成AIは法的・倫理的に激しい議論の対象となっていますが、その論点の1つが学習に使われる膨大なデータセットです。AIの学習に用いられるデータセットにはインターネットで収集された画像も多く含まれており、著作権の問題がクリアになっていないことが問題視されています。Stable Diffusionのような潜在拡散モデル... 続きを読む

画像生成AI「Stable Diffusion」でいろいろ特化した使えるモデルデータいろいろまとめ

2022/10/04 304 users Stable Diffusion ノイズ 特定 画像生成AI

画像生成AIのStable Diffusionは、ノイズを除去することで画像を生成する「潜在拡散モデル」で、オープンソースで開発されて2022年8月に一般公開されたため、学習用のデータセットを変えることで特定の画像を生成するのに特化したフォークモデルが多数存在します。そんなStable Diffusionから派生して生まれた特化型モデ... 続きを読む