なるほどそうか、「機械学習モデル」を高1数学で理解する | 日経 xTECH（クロステック）

2019/06/25 335 users 例題 xTech 偏微分 関数 損失関数

機械学習をマスターする上でカギとなる、「損失関数」。機械学習モデルにおいて、予測値と正解値（正解データ）がどの程度近いかを示す指標となる関数です。 そのイメージをより具体的に持つため、簡単な例題をここで扱ってみましょう。解を導き出すのに少し時間がかかりますが、「偏微分」などの高度な数学は全く使いま... 続きを読む

詳説 人工知能 - ディープラーニングの仕組みと応用：ITpro

2017/01/25 354 users ITpro ニューラルネットワーク 詳説 模倣 人工知能

脳の神経回路の構造を模倣 ディープラーニングは、大量のデータを学習するために、人間の脳の神経回路の構造を模倣（モデル化）した情報処理の仕組みであるニューラルネットワークを用いる。図3のニューラルネットワークは、「入力層」「隠れ層」「出力層」という3層で構成している。また、学習データは入力データとなる手書き文字の画素データと、正解データがセットになっている。 このニューラルネットワークのモデルを学習... 続きを読む

詳説 人工知能 - ディープラーニングの仕組みと応用：ITpro

2017/01/23 354 users ITpro ニューラルネットワーク 詳説 模倣 人工知能

脳の神経回路の構造を模倣 ディープラーニングは、大量のデータを学習するために、人間の脳の神経回路の構造を模倣（モデル化）した情報処理の仕組みであるニューラルネットワークを用いる。図3のニューラルネットワークは、「入力層」「隠れ層」「出力層」という3層で構成している。また、学習データは入力データとなる手書き文字の画素データと、正解データがセットになっている。 このニューラルネットワークのモデルを学習... 続きを読む

きまぐれ日記: Yahoo!の形態素解析をMeCabで無理やり再現してみる

2007/06/22 227 users Mecab 品詞 チューニング 辞書 単語

MeCabで形態素解析器を作りたい場合は以下の二つの言語リソースが必要です。 1. 辞書 (単語と品詞のペアの集合) 2. 入力文と、それに対応する正解出力ペア(正解データ) 現在公開している mecab-ipadic は、ipadicとRWCPコーパスという正解データを使っています。 ここから分かるとおり、少なくともMeCabを使う場合は、コスト値を丹念にチューニング するといった職人芸は要りま... 続きを読む