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タグ 機械学習勉強会

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はてな社内で行なっている機械学習勉強会について紹介します - Hatena Developer Blog

2016/12/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 314 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Hatena Developer Blog はてな社内

2016 - 12 - 21 はてな社内で行なっている機械学習勉強会について紹介します このエントリは、 はてなエンジニアアドベントカレンダー2016 の21日目の記事です。昨日は id:hakobe932 さんによる 次に何を勉強するかを決めるための作戦 でした。 こんにちは、アプリケーションエンジニアの id:syou6162 です。このエントリでは、今年の9月から社内で行なっている機械学習勉... 続きを読む

不定期ML&NLP報#1 - yasuhisa's blog

2016/12/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip yasuhisa's blog Podcast 雑談 動向

2016 - 12 - 11 不定期ML&NLP報#1 機械学習 自然言語処理 先日、社内で定期的に行なわれているフロントエンド会にお邪魔してきました( podcastが配信されています )。 jser.info というサイトを参照しながら雑談していたのですが、最近のフロントエンドの動向を知るという目的にはこのサイトなかなかよさそうでした。 機械学習勉強会でもランチタイムに最近の話題を見ながら雑談... 続きを読む

Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します - yasuhisa's blog

2016/11/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 446 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip yasuhisa's blog GNMT 社内 難しいこと

2016 - 11 - 23 Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します 社内の機械学習勉強会で機械学習関連で最近話題になったエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。直近でGNMTで使われているEncoder-Dec... 続きを読む

Coursera を利用した機械学習勉強会 - Hatena Developer Blog

2015/10/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 205 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Coursera takuya-a 初め 機械学習 機械学

2015-10-23 Coursera を利用した機械学習勉強会 はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 はてなでは、 BrandSafe はてな や、はてなブックマーク のカテゴリ分類など、様々なところで機械学習を利用していますが、今月の初めより、 Coursera の機械学習のコースを参加者全員が修了する ことを目的とした勉強会を開催しています。 今回は、その機械学... 続きを読む

ルールベースから機械学習への道 公開用

2015/09/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 307 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 機械学習 ルールベース 公開用 西尾泰和 橋渡し

ルールベースから機械学習への道 公開用 1. ルールベースから 機械学習への道 2015-09-16 サイボウズラボ 西尾泰和 このスライドはサイボウズ社内の機械学習勉強会で話した内容から 社内のデータなどのスライドを削除して再構成したものです。 2. このスライドの目的 ルールベースは多くのプログラマができている。 機械学習への橋渡しを詳細に解説することで ツールとして機械学習を活用できる人を増... 続きを読む

「調査観察データの統計科学」読書会資料を公開しました(数式周りをフォロー) - Mi manca qualche giovedi`?

2015/09/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 29 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Mi manca qualche giovedi 数式

傾向スコア, 因果効果因果推論、特に傾向スコアについて日本語で学ぼうとしたら、第一に名前が挙がるのは「調査観察データの統計科学」だろう。調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学) | 星野 崇宏 | 本 | Amazon.co.jpところがこの本、数式を中心に難が多く、読み始めたはいいけど困っているという人がかなり多そうだ。実は社内の機械学習勉強会で... 続きを読む

 
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