機械学習による株価予測 - Qiita

2024/03/24 173 users Aidemy Qiita 目次 反省 スキル

こんにちは。私がAidemyでデータ分析講座コースを受講いたしました。今回は学んだスキルを活用して、上場企業を株価予測をしてみました。 目次 1．目的 2. データセット 3. 機械学習モデル 4. 予測モデルの構築と検証 5. 結果 6. 反省 1.目的 上場会社の株価データセットを用いて、株価予測するLSTMの機械学習モデルを構... 続きを読む

機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測④：世界の主要指数の追加～ │ 似非ITエンジニアからの脱却

2018/10/14 60 users scikit-learn 脱却 株価 主要指数 精度

機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。今回は世界の主要指数を説明変数に加え、精度を改善できるかを確認します。 関連記事 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測①～ 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測②：特徴量選択とデータの標準化、正規化～ 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予... 続きを読む

機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測②：特徴量選択とデータの標準化、正規化～ │ 似非ITエンジニアからの脱却

2018/08/12 73 users scikit-learn 脱却 株価 非ITエンジニア 前回

機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。前回に引き続き、scikit-learnで過去の株価データを基に学習し、株価予測を行います。今回は特徴量選択とデータの標準化、正規化を実践します。 前回：機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測①～ 環境 OS:Windows10 Python：3.6.5 sklearn：0.19.2 概要 目標 様々... 続きを読む