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タグ 曖昧性

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スキルについて最近思うこと - NRIネットコムBlog

2024/02/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 235 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NRIネットコムBlog volatility スキル 越川

こんにちは越川です。スキルと言われると、皆さんはどんなイメージをしますか?。最近では、VUCAという言葉をよく耳にするようになりました、このVUCA(ブーカ)とは、Volatility(変動性)、Uncertainty(不確実性)、Complexity(複雑性)、Ambiguity(曖昧性)という4つの単語の頭文字をとった言葉で、変化が激しく今... 続きを読む

anond:20230612193251 ブックマークコメントを読んでやはり疑問が消えないので、..

2023/06/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 29 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip anond entry anond.hatelabo.jp

anond:20230612193251 ブックマークコメントを読んでやはり疑問が消えないので、追記します。 https://b.hatena.ne.jp/entry/s/anond.hatelabo.jp/20230612193251 主な主張は2つあると思うのですが、それぞれへ私の意見を記載します 1. 憲法21条へ違反している 2. 恣意性・曖昧性への批判 1.憲法21条へ違反しているこれ... 続きを読む

「新型痴漢」の出現が問題に 電車の揺れに合わせて体を接触させる - ライブドアニュース

2015/03/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 42 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 出現 痴漢 通報 新型 匂い

> > > > 2015年3月23日 17時0分 ざっくり言うと電車内の迷惑行為で犯罪として立件しにくい「新型痴漢」が話題になっている電車の揺れに合わせて体を接触させる、匂いをかぐ、見つめる、などの行為車内での痴漢被害は実態が掴みにくく、様々な対策が求められている「新型」出現 「痴漢」の曖昧性と対応法 2015年3月23日 17時0分 痴漢に遭った被害者の大多数が通報・相談していない埼玉県警察鉄道... 続きを読む

[を] 入力が比較的フリーダムなχ2乗検定サービス「カイ2乗検定さん」

2014/02/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip フリーダム misc release 入力 ユーザ

入力が比較的フリーダムなχ2乗検定サービス「カイ2乗検定さん」 2014-02-06-1 [学び][Release] χ2乗検定サービス「カイ2乗検定さん」をリリースしました。 - カイ2乗検定さん http://chalow.net/misc/chi2.cgi 解釈の曖昧性を持たせたままのデータを受け取れるようにし、出力の際は各解釈での処理結果を全部提示し、ユーザに自分の意図に合う結果を選んでも... 続きを読む

そろそろ、はてなブックマークスパム問題について当事者から語っておくとするか - 情報学の情緒的な私試論β

2013/09/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 216 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 私試論 当事者 はてなブックマークスパム問題 資源 武器

2013-09-21 そろそろ、はてなブックマークスパム問題について当事者から語っておくとするか ブログ ウェブサービス photo by oschene 当事者問題と曖昧性 はてなブックマークスパムについて語るのは頭が痛い問題です。私自身としては『「負ける」技術〜武器対等の原則、豊富な資源、死に方の自由 - 情報学の情緒的な私試論β』にもある通り、なるべくクリーンに運営してきたつもりなのでした。... 続きを読む

ルールベースから機械学習へ移行すべきタイミング - nokunoの日記

2011/10/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 16 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 処理 ルール 言語処理 優先順位 問題

自然言語処理において機械学習が用いられるのは,ルールベースでやっていた処理の管理が難しくなってきたときだと言われています.それでは,具体的にルールベースから機械学習へ移行すべきタイミングはいつなのか,という問題について考えました. ルールの数が数十〜数百個を超えたとき ルールに優先順位があって管理が難しくなったとき ルール同士が矛盾していて曖昧性が発生しているとき ルールの組合せを考慮したいとき ... 続きを読む

 
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